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深度学习在信息融合和欺诈风险识别中的应用 | ArchSummit


传统的反欺诈系统通常是基于黑白名单和规则策略,对黑产识别能力有限并且容易被破解或绕过。腾讯云天御应用深度学习技术给金融行业输出风险控制能力,具备业界领先的欺诈识别能力。相对于传统的规则策略,机器学习尤其是深度学习能够更准确的学习大量数据间的复杂关系,并且能够对新出现的欺诈行为自动学习,有显著的准确度提升。本次分享将介绍互联网金融的黑产现状,以及基于深度学习的反欺诈系统开发。

听众收益:

  • 了解互联网金融业务中的黑产现状
  • 了解应用深度学习进行欺诈风险识别的系统搭建