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对话明略科技:一个设计完善的机器学习平台是什么样子?


近年来,机器学习技术的发展归因于我们有极其庞大的数据用来训练算法。当企业需要落地大规模机器学习时,往往会面临很多难题,如何解决这些问题?如何系统了解大规模机器学习落地的技巧?其适用场景是什么?InfoQ 希望通过该选题解决这些问题,并推动企业在大规模机器学习方面的实践。本文,InfoQ 有幸采访到明略科技机器学习平台负责人刘喆,听他分享自己的经验和见解。

机器学习平台和AI中台该如何理解?

最近两年,由于中台概念的崛起,AI中台成为了很多企业的热门选择。人工智能,按照智能化程度可分为 5 级:第一级是识别能力,通过泛在多维感知,将高质量的数据连接起来;第二级是理解能力,基于可积累的行业符号体系的智能抽取技术,构建千亿知识网络的知识图谱数据库;第三级是分析能力,通过知识图谱、暴力挖掘对知识进行多维度分析推理,打造决策模型;第四级是决策能力,建立明确的行动计划,指导行动,实现智能决策;第五级是创新能力,也就是智能的终极本质。

从识别感知到理解分析,再到决策行动、循环反馈,形成 AI 闭环。相应地,需要建设感知应用基础设施,数据中台、AI 中台、业务中台,行动系统,才能实现 AI 闭环的落地,其中数据中台、AI 中台、业务中台是核心,承担 AI 大脑的角色。

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