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Flink 中的应用部署:当前状态与新应用模式


本文最初发表于 Apache Flink 官网,经原作者 Kostas Kloudas 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。

作为现代企业的重要工具,流处理和实时分析这类工具逐渐兴起,越来越多的企业以 Apache Flink 为核心构建平台,并将其作为服务在内部提供。在最新举办的 Flink Forward 会议中, UberNetflix阿里巴巴等公司的许多相关主题演讲进一步说明了这一趋势。

这些平台旨在通过减轻最终用户的所有运营负担来简化内部的 Application (应用)提交。为了提交 Flink 应用程序,这些平台通常只公开一个集中式或低并行度端点(例如 Web 前端)用于应用提交,我们将调用 Deployer(部署器)。

平台开发人员和维护人员经常提到的障碍之一是,Deployer 可能是一个很难配置的大量资源消耗者。如果按照平均负载进行配置,可能会导致 Deployer 服务被部署请求淹没(在最坏的情况下,短时间内对所有生产应用程序都是如此),而按照最高负载进行规划的话,又会带来不必要的成本。根据这一观察结果,Flink 1.11 引入了 Application 模式(应用模式)作为部署选项,它允许一个轻量级、更可伸缩性的应用提交过程,从而使应用程序部署负载更均匀地分布在集群的各个节点上。

原文链接:【https://www.infoq.cn/article/CXwwscr6h4PfbEGsw2y6】。未经作者许可,禁止转载。