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AI新基建需要新标准,解读五部委印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》


近日,为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部及工业和信息化部印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(简称:指南)。
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根据《指南》建设目标,到2021年,需要明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则;明确标准之间的关系,指导人工智能标准化工作的有序开展,完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。

到2023年,需要初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。建设人工智能标准试验验证平台,提供公共服务能力。

在阅读了印发《指南》文件后,InfoQ为大家带来了解读。

《指南》解读:端到端构建人工智能标准体系

在具体建设思路方面,《指南》分别从“A 基础共性”、“B 支撑技术与产品”、“C 基础软硬件平台”、“D 关键通用技术”、“E 关键领域技术”、“F 产品与服务”、“G 行业应用”、“H 安全/伦理”等八个部分提出构建人工智能标准体系结构,并且确定了如下图中标准体系框架,分别就每部分建设内容做出细分限定说明。
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根据《指南》,基础共性部分主要分为术语标准、参考架构以及测试评估部分。其中,术语标准重点建设内容为结合人工智能发展现状,开展人工智能术语标准制修订工作。参考架构标准主要为指明人工智能相关技术、应用及价值链的逻辑关系、相互作用、发展方向,制定人工智能参考架构等标准。测试评估标准主要为开展与人工智能相关的服务能力成熟度评估、技术或产品智能能力等级评估、模型质量等标准研制。

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