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强化学习在外卖商业中发挥的作用 | ArchSummit


经过几年的发展,美团外卖的日订单早已突破千万单。业务成长到一定阶段后,进行商业变现是一个常见的问题。如何针对业务定制一套合适的智能算法,是其核心问题。外卖属于交易闭环,相比于传统广告只考虑单位流量收入,还需要考虑用户体验、商户投入产出比等方面。传统机器学习解决以上问题,会遇到长期受益较难建模、商品易重复、用户兴趣变化捕捉较难等问题。针对以上痛点,我们尝试了强化学习方法,并取得了一些正向业务收益。

演讲提纲

外卖业务的介绍;
优化目标的选择;
技术方案的选择;
强化学习的落地;
用户体验建模;
动态调参;
未来规划;

听众受益点

了解外卖业务特点;
了解传统机器学习的优缺点;
了解强化学习的常见算法及如何进行业务落地;