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更小和更大–美团智能调度演进之路


配送效率和用户体验是美团配送业务的核心竞争力,智能调度系统对于提升效率和优化体验起到关键作用。随着单量上涨、骑手增多、配送场景复杂化,调度算法也面临日益增大的挑战。什么是好的调度算法?美团智能调度算法的架构如何演进?如何让技术进步驱动业务迭代?

本次将会分享美团配送技术团队的探索与思考。

大纲

  1. 美团即时配送系统整体架构
  2. 配送调度问题的挑战
  3. 越来越小:基础建模的演进之路
  4. 越来越大:决策空间的演进之路
  5. 智能调度系统的能力沉淀

作者介绍

王圣尧 美团算法专家

本科和博士毕业于清华大学自动化系,师从王凌教授,主要研究方向为调度理论和运筹优化算法,获评清华大学优秀博士论文。发表 SCI 论文 20 余篇,曾获《自动化学报》年度优秀论文奖(每年不超 3 篇获奖)、ICIC 最佳论文奖,研究成果入选国家科技部 F5000 项目,出版专著《分布估计调度算法》,并担任多个著名国际期刊审稿人。

目前带领团队致力于美团智能调度系统的算法迭代,多项核心专利获得授权,主导的创新项目获得公司研发线技术突破奖,曾获评美团技术学院年度优秀讲师(共 10 人)。