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文：奇史怪談
編輯：奇史怪談
最近AI輸入法圈簡直熱鬧翻了，國內外的產品都在搶地盤。
你手機里的輸入法可能早就悄悄加了AI功能，電腦上也冒出不少新選手。
今天就跟大家掰扯掰扯，這些新出的AI輸入法到底好不好用，咱們實測數據說話。
國內外輸入法新動作
國內這邊，字節的豆包輸入法算後起之秀。
之前內測了一陣，現在iOS和安卓應用商店都能下了。
這輸入法剛做幾個月，功能確實少得可憐，想要花里胡哨特效的朋友肯定看不上。
但它的語音輸入是真猛，速度比其他主流輸入法快一大截，準確率也高，中文場景下算是移動端的佼佼者了。
微信輸入法就不用多提了，畢竟背靠微信生態。
它的完成度毫無疑問是最高的，AI功能加了不少，比如調說話風格、AI搜東西，甚至能把文字排成圖。
微信用戶用它最順手，表情包推薦、跨設備複製粘貼這些功能，都是衝著社交場景來的。
本來想說說智譜AI輸入法，畢竟是大模型“六小虎”之一。
但後來發現，它剛內測，界面和引導流程跟海外的Typeless幾乎一模一樣，內核穩定性還差不少，怕是還得打磨一陣才能用。
Wispr最近拿了2500萬美元A輪融資，累計都8100萬了，還服務了270家福布斯500強公司。
聽着挺厲害吧？可它中文場景表現真不行，延遲高不說，移動端連標點都不加，搞不清它咋跟中文用戶玩。
極端場景實測見真章
光說不練假把式，到底這些輸入法實戰能力咋樣？我們專門搞了個極端測試。
模擬的是科技公司產品經理焦慮時的會議發言，裡面混了生僻成語、互聯網黑話、中英混排，還有數字日期，比如“¥50,000.00”“2025年1月1日”這種，就是想難為難為它們。
延遲怎麼算？我們把說話結束的時刻叫t0，文字完全顯示不再變的時刻叫t1，兩者差就是延遲。
還畫了個四象限圖，左邊快右邊慢，上邊好下邊差，分了“全能型”“思考型”“急躁型”“低效型”四類，實測結果挺有意思。
桌面端里，Typeless是“思考型”，延遲大概3秒多，但這段時間沒白費，口語里的廢話給刪了，英文大小寫也改對了，直接能當稿子用。
閃電說屬於“急躁型”，速度快還免費，用的是本地模型，數據不用傳雲端，隱私沒問題。
但遇到專業內容就歇菜了，“Sora”都沒識別出來，“最後期限”還認錯了，不過團隊迭代快，再看看後續吧。
移動端這邊，豆包算是“全能型”，延遲2秒多，最牛的是它能分清“直到”和“知道”，其他輸入法都沒做到。
微信輸入法是“急躁型”，延遲才1秒多，跟人聊天的時候特別跟手，中文識別也穩，但專業術語排版就差點意思。
Wispr就慘了，歸到“低效型”，延遲居然超過10秒，中文成語還理解錯了，這體驗真是沒法說。
對了，蘋果自帶的聽寫功能是對照組，表現最差，妥妥的“低效型”。
不過得說一句，這測試場景太極端，有些產品本來就不是為這場景設計的，結果僅供參考哈。
兩派玩法大不同
看完美測結果，再琢磨琢磨這些產品背後的套路，其實能分成兩派。
一派是創業公司，比如Wispr和Typeless，它們專盯桌面端的知識工作者，靠訂閱收費。
這路子選得挺聰明，桌面端獲客成本低，用戶願意花錢，還能避開移動端複雜的場景，不用整天跟噪音、網絡問題較勁，專心打磨AI理解能力就行。
另一派是國內大廠，字節、微信這些，它們主要玩移動端。
本來想不通為啥大廠不跟創業公司搶桌面端，後來發現它們根本看不上那點訂閱費，目標是覆蓋所有人。
輸入法對它們來說是入口，能連接自己的生態。
但移動端不好做啊，地鐵里的噪音、不穩定的網絡，還有iOS系統的限制，都得搞定。
所以它們都選了“速度優先”，格式差點沒關係，只要響應快，用戶聊天的時候就願意用，還有些獨立開發者的產品，日子就不好過了。
技術升級改格局
為啥最近AI輸入法突然火了？核心還是技術變了。
以前的語音輸入靠的是ASR技術，簡單說就是機器猜發音對應的字，同音詞分不清，中英混說也識別不好，還得把“嗯啊”這些廢話都記下來。
現在大模型一進來，情況就不一樣了，機器不只是聽發音，還能理解邏輯。
你說話結巴、帶方言，或者中英混着說，它都能忍，還能根據上下文改對。
很顯然，這已經不是“語音轉文字”了，更像“語音轉思考”，你隨便說想法，它幫你整理好，這體驗提升太大了。
如此看來，未來的輸入法肯定會更智能，說不定能變成更自然的交互界面。
對咱們用戶來說，現在選輸入法也簡單，寫文檔選Typeless，記會議選豆包，日常聊天用微信輸入法就行。
後續可以關注下本地加雲端的混合模式，說不定能平衡速度、準確率和隱私，那才是真的好用。
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