界面新聞記者 | 徐美慧
界面新聞編輯 | 文姝琪
當地時間12月1日，英偉達（nvidia）宣布與電子設計自動化（eda）領域龍頭企業新思科技（synopsys）擴大戰略合作關係，並以約20億美元認購新思普通股，認購價格為每股414.79美元，持股比例約2.6%，成為新思第七大股東。
英偉達表示，目前，在半導體、航空航天、汽車及工業等領域的研發團隊正面臨嚴峻挑戰，包括工作流程複雜度攀升、研發成本上漲、產品上市時間壓力增大。
這次合作，則是整合英偉達在ai與加速計算領域的技術優勢，以及新思科技領先市場的工程解決方案，重塑從芯片到系統的整個設計流程。
千芯科技董事長陳巍博士向界面新聞記者解讀稱，從英偉達角度看，此次入股和合作的動機之一，是希望在產品設計階段更早通過eda等手段，提升其對先進3d架構gpu的綜合技術能力，在芯片定義和架構階段提前應對b200等先進gpu在散熱等方面暴露出的工程問題，從而提升整體設計與驗證能力。
陳巍向界面新聞記者進一步表示，英偉達的另一層動機在於，其有意藉助新思在eda市場的話語權，切入與ai相關的eda算力需求，為後續ai eda相關算力市場打基礎。
英偉達創始人兼ceo黃仁勛（jensen huang）在當晚的新聞發布會中稱，“這將開闢前所未有的機會。”
界面新聞記者從英偉達獲悉，雙方將利用英偉達cuda-x™庫與ai物理技術進一步加速新思科技在芯片設計、物理驗證、分子模擬、電磁分析、光學仿真等計算密集型應用。
雙方還計劃把synopsys agentengineer與英偉達的智能體ai技術棧對接，其中包括nim微服務、nemo agent toolkit和nemotron模型，用於為eda與仿真分析工作流提供一定程度的自主設計能力。
在數字孿生領域，兩家公司將基於英偉達omniverse和cosmos等平台，為半導體、汽車、機器人、能源、工業、醫療等行業構建更精細的虛擬設計與測試環境，並通過雲化方式，把這套方案推廣給更多工程團隊。
黃仁勛稱，基於cuda的gpu加速計算正在改變設計方式，使得從原子到晶體管、從芯片到完整系統的仿真在計算機中完成，形成可運行的數字孿生。
他在當晚的新聞發布會上進一步解釋稱，過去十年里，加速計算在科學計算領域已經從邊緣（2016年的10%）轉為主流，如今約九成物理仿真超算算力已經採用gpu加速，他預期類似的算力結構變化會延伸到eda和更廣泛的工程仿真領域。
新思科技總裁兼ceo薩辛·加齊（sassine ghazi）指出，下一代智能系統的開發複雜度和成本，要求工程工具更深度地融合電子、電磁、結構與熱等多學科物理，並通過ai能力和算力實現加速。
他將此次合作總結為，“把新思的工程軟件與英偉達的加速計算和ai技術結合，在多個行業重新設計工程本身，讓研發團隊在成本可控的前提下更快完成系統級設計和驗證。”
在eda領域，新思處於絕對頭部地位。trendforce今年6月發布的數據顯示，2024年，新思、cadence和西門子eda在全球eda市場的份額約為32%、29%和13%，三家合計佔據約七成以上市場。
technavio發布的數據顯示，2024年至2028年，全球eda市場規模將增加約86.9億美元，年均複合增速達10.26%。這種增長下，彭博社研究指出，新思、cadence等龍頭將成為最大受益者。
面對增速較快的eda市場以及ai應用對開發工具提出的更高要求，業內普遍認為，包括eda廠商在內的各方都在尋求新的技術路徑。同樣，在摩爾定律接近極限、芯片設計難度指數級提升的背景下，引入gpu加速和ai算法正成為一大突破方向。
實際上，synopsys前期已官宣在其eda平台上引入ai輔助布局布線、自動驗證等功能，以應對設計周期縮短和人力成本上升的壓力。這次與英偉達的合作，則在此基礎上進一步把關鍵工作負載遷移到gpu平台，將加速計算的應用範圍從ai訓練和推理，延伸到更上游的工程設計和仿真環節。
對於英偉達而言，此次入股新思是其今年一系列ai相關資本動作的一部分。
公開信息顯示，此前，英偉達已宣布對openai、intel等公司進行大額投資，並與雲廠商、服務器供應商建立深度綁定關係，引發市場對其“ai閉環交易”的討論。
不過，黃仁勛在接受媒體採訪時多次強調，與新思的合作是“非排他”安排，是對新思“在英偉達平台上全力投入”的一種承諾，沒有附帶新思必須採購英偉達gpu的條款。
黃仁勛提到，目前，在工程設計領域gpu的採用仍處在較低水平，大量eda工具仍運行在傳統cpu服務器上。他預計在未來幾年，隨着更多應用遷移到加速計算平台，這一領域的算力結構會出現類似科學計算從cpu向gpu遷移的變化。
薩辛·加齊給出了具體的時間表，到2026年，新思計劃優先將部分關鍵工作負載遷移到英偉達gpu平台，並在客戶項目中驗證加速效果。