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全球人機交互頂級會議CHI 2020論文收錄結果出爐 | 微眾銀行AI可視化論文上榜


微眾銀行AI可視化論文被全球人機交互頂級會議 CHI 2020 所收錄。

近日,ACM CHI 2020(ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)長文錄用通知公佈,微眾銀行AI團隊與騰訊覓決、天衍AI實驗室及香港科技大學共同研究打造的智慧馬拉松項目論文“ MaraVis: Representation and Coordinated Intervantion of Medical Encounters in Urban Marathon”(以下簡稱“該論文”)被CHI 2020 長文接收,這是微眾銀行首篇被人機交互領域頂級國際學術會議接收的論文。

作為中國計算機學會認定的 “人機交互與普適計算類”三個A類會議之一,CHI 的論文一直以來被公認為具有很高含金量。據了解,CHI 2020此次共收到論文投稿 3126 篇,最終錄取率約為 24.31%,其論文入選難度可見一斑。微眾銀行該論文被接受,也代表了國際上對微眾銀行在可視分析和交互智能領域成績的認可。

據悉,該論文針對“賽事場景下,傳統儀錶盤可視化無法及時有效發現大量實時異構的運動生理數據中潛在的醫療事故,從而及時進行協同干預”的難題,創新性地融入了AI 技術,包括實時及階段性異常檢測,並針對異常事件計算最優的拍攝路線及角度,打造了一個自動實時的城市馬拉松可視化及協同干預系統MaraVis,以確保能夠有效應對突發的醫療救援需求。

在過去的傳統城市馬拉松醫療系統中,一般會將已有的歷史跑者數據直接匯總到可視化系統中,但這樣操作的話缺乏實時顯示和事前預警功能,容易造成醫療事故響應滯後等情況的發生,很難保證參賽人員的身體安全。而由微眾銀行與騰訊覓決、天衍AI 實驗室及香港科技大學共同研究打造的MaraVis 系統,不僅實現了賽事數據的實時監控和可視化匯總,還能利用AI 模型對賽事數據進行有效的異常預測,並對異常事件計算得出最優拍攝路徑,輔助賽事組委會優化無人機、救護車及救援人員等醫療救助資源調配。一方面可以讓傷員得到及時有效的救助,另一方面也能提高賽事組織及協調效率。

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MaraVis 系統界面圖

技術落地離不開堅實的理論支持,在加快技術行業應用的同時,微眾銀行也在不斷加強自身的理論研究。今年7月,微眾銀行AI 團隊斬獲了第六屆中國可視化與可視分析大會(ChinaVis 2019)數據可視分析挑戰賽“可視分析設計獎”,“基於聯邦學習的多智能體遊戲AI的可視化”能力也在AI 頂級盛會國際人工智能聯合會(IJCAI 2019)上展出。

此次論文被接收,標誌著國內在可視分析與交互智能技術領域的巨大進步。同時從另一個角度也可以看出來,目前國內金融科技行業正在致力於用自主可控、安全可信的 AI 技術探索金融科技新路,為 AI 技術探索更多可落地的場景。點擊此鏈接可了解更多關於微眾銀行的AI能力。