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歐詩漫稱推出國內首個區塊鏈護膚品;蘋果聯合創始人與孫宇晨共進午餐;伊朗已頒發超1000個加密貨幣採礦許可…

歐詩漫稱推出國內首個區塊鏈護膚品;蘋果聯合創始人與孫宇晨共進午餐;伊朗已頒發超1000個加密貨幣採礦許可... 1

產業區塊鏈看點

沃達丰(Vodafone)退出Libra協會

英國電信集團沃達丰(Vodafone)已成為退出Libra協會的第八家公司。沃達丰(Vodafone)和Libra週二均證實,該公司不再是該財團的一部分。沃達丰將把先前用於Libra的資源,專用於其完善且成功的數字支付服務M-Pesa,該公司計劃將其擴展到目前服務的六個非洲國家。

蘋果聯合創始人Steve Wozniak與孫宇晨共進午餐,孫宇晨稱期待合作夥伴關係

本週二,蘋果的聯合創始人Steve Wozniak與孫宇晨共進午餐。 Wozniak在推特發布這一消息,並開玩笑稱沒有收取費用。 Wozniak和Sun都沒有透露所討論內容的任何細節。但是孫宇晨表示:“能夠見到傳奇的蘋果聯合創始人,我感到非常榮幸!期待我們的合作夥伴關係!”

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聯合國舉辦區塊鏈技術閉門論壇,探討區塊鏈技術實施和監測可持續發展目標

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肖仰华: 知识图谱下半场-机遇与挑战

报告摘要:知识图谱技术自2012年推出以来,取得了极大的进展,已经成为大数据时代的重要知识表示之一,是大数据知识工程的典型代表,成为认知智能实现的核心基础技术,有力地推动了智能化的发展进程。知识图谱技术已经在大规模简单应用场景中取得了显著落地效果。近年来,知识图谱的需求从数据丰富的大规模简单应用场景转向专家知识密集但数据相对稀缺的小规模复杂应用。这一转向过程所呈现出的一系列全新的形势,诸如繁杂的应用场景、深度的知识应用、密集的专家知识、有限的数据资源等等,都为知识图谱落地带来了巨大挑战。知识图谱技术的研究与应用日益进入深水区,知识图谱的“下半场”的态势已经十分明显。本报告将结合知识工场实验室往年的实践和近期的探索,系统整理知识图谱上半场的主要成果,分析知识图谱下半场的挑战与机遇,以期为各行业的认知智能实践带来有益的参考。

本文由DataFunTalk根据肖仰华教授近期所作报告《知识图谱的下半场:机遇与挑战》整理而成,并经肖仰华教授亲自审核。

知识图谱的发展介绍

肖仰华: 知识图谱下半场-机遇与挑战 5

把时间回溯到阿兰•图灵时代,在这个时代人们就在思考一个问题,能否让机器像人类一样思考问题。让机器具备思考能力,本质上就是让机器具备对世界的认知能力,因为我们的思考过程,绝大部分都和我们的认知有着密切的关联。所以让机器实现人类的认知能力,本质上是让机器实现认知智能。认知智能虽然在各大媒体出现的越来越频繁,但是什么是认知智能,却一直缺少一个准确的定义,国内的认知心理学专家,清华大学的蔡曙山教授曾经画过一张图(如下图左半部分):

肖仰华: 知识图谱下半场-机遇与挑战 6

他将人类的认知分为几个层次,从低阶人类和动物共有的神经认知和心理认知,再到高阶人类特有的认知如语言认知、思维认知和文化认知。这里的分水岭就是在语言,事实上正是因为语言的出现,人类才从动物中脱颖而出,成为万物之灵长,所以语言认知在人类发展过程中扮演着非常重要的角色。

让机器具备认知智能就是让机器具备像人类一样的高阶认知能力即语言认知、思维认知和文化认知。集中的体现在机器的理解和解释能力;机器理解数据、理解行业、理解世界;机器能够解释过程、解释结果、解释现象。例如叶杰平老师提出利用深度学习模型学到POI的embedding,其实质是关于POI的一种分布式的隐式表示,基于这个embedding我们学到了很多pattern,这些pattern到底说明什么,我们迫切需要进行解释。理解和解释将会是深度学习在大数据红利过后的后深度学习时代人工智能最重要的研究问题。此外,认知智能还包括让机器具备规划、推理、演绎、归纳等一系列只有人类具备的能力。很快我们将见证一个新的认知世界的主体,这将是人类社会发展中从来没有遇到的事,以前只有我们人类会认知世界,未来会出现一个新的主体:机器。我们现在每天获取信息大都是通过微博、微信、头条、知乎等,事实上这些媒体都存在大量的推荐算法,我们现在的认知和世界观很大程度上是由这些推荐算法塑造的,所以一定程度上我们人类在逐步的把人类的认知世界的任务交给机器,所以智能机器将会成为认知世界的新主体

知识图谱的上半场

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程序員疫情時的吶喊:wuhan2020項目登陸GitHub,共克時艱

這個春節,每個人的神經都被“新型肺炎”牽動著。社會各界也紛紛貢獻自己的力量勢必要打贏這場“生命保衛戰”,程序員也必將有自己的用武之地。

截至發稿前,國內累計報告新型冠狀病毒感染者確診 1975 例,疑似 2684 例,死亡 56 例,治愈 49 例。當下武漢肺炎的患者確診人數除了在中國繼續增加外,在剛剛過去的 …

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C#的未來:簡化參數空值驗證

乍一看,提案#2145似乎是C# 8可空引用類型特性的邏輯擴展。其基本思想是,開發人員不需要再顯式地向接受非空參數的方法添加參數空值檢查。然而,人們對於這個特性的爭議很大。

本文試圖說明這些選項以及它們的利弊,以便讀者能夠得出自己的看法。但在此之前,本文將簡要說明為什麼這在C# 8中仍然很重要。

目前,可空引用類型特性只是提供信息。它會警告開發人員在處理空值時的常見錯誤,但僅在編譯時發出警告。當應用程序運行時,所有這些編譯時檢查都不存在。

此外,在使用反射或dynamic時,編譯檢查根本不起作用。

特定語法:感嘆號操作符

原來的建議是使用感嘆號操作符!告訴編譯器應添加參數空值檢查。…

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一元建站:基於函數計算 + WordPress 構建 Serverless 網站

前言

本文旨在通過 快速部署一個 wordpress 網站到阿里雲函數計算平台 這個示例來展示serverless web 新的開發模式, …

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Google發布雲原生安全模型BeyondProd,以實現雲本地安全性

最近發布的Google BeyondProd白皮書,詳細介紹了這個容器化的雲原生安全模型。 Google的模型超越了傳統的基於邊界的安全模型,而是利用代碼來源和服務身份標識作為安全基石。同時,Google還提供了一份可用於實現其安全模型的開源軟件列表。

Google容器安全項目經理(PM)Maya Kaczorowski寫到,“BeyondProd可以確保數十億個容器的安全性,這些容器每週都會部署”。與用於企業安全的Google BeyondCorp模型

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華為事件出現轉機:內部反對,美國商務部打壓華為新規已撤回!

除夕之夜,華為系列事件出現轉機…

禁令或被取消

1月24日晚間,根據央視新聞報導,華爾街日報援引消息人士稱,因遭到美國防部和財政部反對,美國商務部撤回了此前提議的對美國企業通過海外機構向華為供貨的限制措施。

國防部的擔憂是,限制美國企業與華為的商業往來,將損害美國企業的利潤,從而導致研究經費的下降,不利於美國企業的技術競爭力。美國財政部將在未來幾週就華為和其他與華相關的問題召開會議。

此前,相關限制規定要求,美國企業在海外生產的芯片和設備中,受美國出口限制的內容(技術)不超過25%,就可以不用經過許可直接賣給華為。如今,規定中明確要求將這一比例下降至10%,進一步限制美國企業向華為銷售設備。

隨後,美國行政管理和預算局(美國總統的辦事機構之一)將這份規定分發給各個機構徵求意見。美國國防部站提出反對並表示,這一規定可能會適得其反,將會推動外國公司停止使用美國零部件,從而加速研發過程。

“如果這些公司不能繼續向華為發貨,這些公司將沒有資金在研發方面大舉投資,”華爾街日報援引知情人士消息稱。

風波不斷,華為態度了然

2018年12月1日,加拿大在溫哥華機場逮捕了華為CFO孟晚舟,揭開了華為與美國拉鋸戰的序幕。

2019年1月28日,美國司法部宣布了針對孟晚舟財務欺詐的指控,尋求將孟晚舟引渡到美國。…

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如何使用 AZCOPY 同步 Azure Blob 存儲

幾個月前,我寫了一篇關於 如何使用 AzCopy 同步文件到 Azure Blob 存儲 的博客。今天針對我在 GitHub 上使用

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Babel 7.7發布:改進了TypeScript支持、頂級作用域Await等特性

蘋果開源了JVM網絡框架ServiceTalk,該框架在Netty之上提供了通用和可擴展的網絡抽象。 ServiceTalk的目的是改善Netty所提供的底層抽象,比如線程池和可用性。 ServiceTalk為常用的協議提供了更高層級、更具針對性的API,這些協議包括HTTP/1.x、HTTP/2.0和gRPC,它還提供了一致的網絡棧和特性集,包括客戶端負載均衡和服務發現集成。

ServiceTalk的設計目標是支持基於反應式流(Reactive Streams)的不同編程範式,包括各種阻塞模式,並且具有強大的工具跨越同步和異步API之間的邊界。這樣的話,就能讓開發人員緩解異步控制流的複雜性,在應用中,目前這並不是必需的。反應式流操作符

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開發團隊必備的9款DevSecOps工具

幾年前,DevSecOps成為敏捷應用安全(AppSec)模塊中最受歡迎的新成員。儘管有許多組織仍在尋找如何在整個DevOps週期中通過左移和集成確定安全性的方法,但將安全性嵌入到DevOps週期中已成為標準。

採用DevSecOps方法需要組織轉變態度,並將其應用於流程、人員及他們使用的工具。

自動化是DevSecOps方法的核心

儘管這種組織變革一直是一個挑戰,但是越來越多的企業和組織正在齊心協力地將安全實踐向左遷移,並將其納入DevOps週期,以確保實施必要的安全檢查而不會影響產品上市時間。

開發團隊必備的9款DevSecOps工具 52

DevSecOps方法的一個主要組成部分是自動化:在整個SDLC中,儘早並儘可能頻繁地確保安全性貫穿於整個開發生命週期,從而節省時間和金錢,並減少安全團隊和開發團隊之間的摩擦。

這裡,我們匯總了一些頂級的DevSecOps工具,組織可以把它們集成到DevOps管道中,來確保安全能在整個開發生命週期中持續得到處理。

1、Codacy

Codacy為開發團隊提供一個高質量的自動化和標準化解決方案,這樣他們可以盡可能地左移,並在開發過程中提前發現新問題。其靜態代碼分析工具能幫助開發人員直接從Git工作流自動識別和處理一些問題,包括安全、複雜性等。

它涵蓋20多種編程語言,並很容易集成到開發人員的工作流程中,使他們了解其代碼質量。…