專家:自動駕駛技術持續迭代更新 對準入管理提出新挑戰


當前,關於在道路交通中使用自動駕駛車輛的相關法律文書已經開始制定,但仍然面臨技術、法律和心理等層面的挑戰。

“自動駕駛目前出現的測試問題,30%涉及到交通違法,根本原因是交通規則引入不足。”9月26日,公安部道路交通安全研究中心機動車輛安全研究室主任周文輝在2021世界智慧網聯汽車大會“政策法規與標準體系”主題峰會上指出。


周文輝表示,有關自動駕駛的相關規定,大部分遵循的是傳統車輛管理辦法,但是自動駕駛的行為是系統駕駛,相當於人力駕駛員變成系統,這樣一來,人的要素考慮的特別少,這塊如果缺失,肯定會造成違法和事故的風險加大。

“構建數字化交通規則有利於自動駕駛的落地應用。將規則量化,構建數字化交通規則,構建驗證場景並搭建模擬測試平臺,開展自動駕駛交通規則學習驗證,將數字化規則標準寫入通行准入、執行管理、交通執法、事故處理環節,依據智慧駕駛等級進行駕駛證分類等措施,可以顯著提高自動駕駛的交通規則遵守能力。”周文輝認為。

工業和資訊化部裝備工業發展中心總工程師劉法旺則提出,發展智慧網聯汽車,首先要加強智慧網聯汽車准入管理。

“而在准入安全管理方面,主要面臨三方面挑戰。”劉法旺指出,一是測試驗證評價自動駕駛的安全性。自動駕駛這套系統很複雜,應用場景複雜,自動駕駛高度依賴人工智慧技術,如何提高演算法的可解釋性,這也是我們面臨的現實挑戰。此外,功能安全、預期功能安全,怎麼推動從理論到實踐的落地,也需要去解決。

二是自動駕駛的技術和產品持續迭代更新,對準入管理和精度管理都提出了新挑戰。劉法旺舉例稱,為了提高使用者體驗、服務效率,OTA升級越來越頻繁,而OTA升級不僅關係到網路安全、資料安全,對於產品的生產一致性監管也提出了新的挑戰。

“三是智慧網聯汽車的安全監管需要跨行業部門之間交叉協同。”劉法旺表示,汽車的內涵和外延在發生變化,之前圍繞汽車全生命週期,發改委、工信部、公安部、市場監管總局等相關行業部門已經形成一套有效的管理體系,智慧網聯汽車、自動駕駛快速發展的背景下,相關行業部門之間需要加強協同,以更好地服務於整個行業的監管。

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中國汽車技術研究中心有限公司黨委委員、副總經理吳志新則從另一層面指出,構建集主被動安全、網路資料安全及功能安全於一體的汽車綜合安全體系,已成為當前產業發展、技術應用和政府管理的迫切需求。

“智慧網聯汽車發展既要實現規則創新,又要築牢基本安全保障底線;既要注重產品功能,又要注重企業體系保障能力。智慧網聯汽車標準體系既要支撐管理,又要引導產業技術長遠發展;測試既要加強統籌規劃,又要避免資源過剩導致浪費;產品既要關注公眾接受度和價值體驗,又要防止誇大宣傳過度信任。”吳志新提出建議。

據《中國經營報》記者瞭解,目前,L2級乘用車新車市場滲透率達到20%,大型港口貨運車輛自動駕駛應用佔比達到50%,全國已有3500多公里的道路實現智慧化升級,搭載聯網終端車輛超過500萬輛。

針對自動駕駛當前面臨的挑戰,相關緩解方案正在逐步推進。日前,交通運輸部副部長王志清在大會上表示,交通運輸部編制了數字交通“十四五”發展規劃,鼓勵交通新型基礎設施融合發展。近期,又釋出了交通運輸領域新基建行動方案,專門部署了智慧公路的建設行動,旨在提升公路基礎設施全要素、全週期數字化水平和公路資訊服務的能力,不斷豐富車路協同的應用場景。

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