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美國時間2019年12月2日，AWS在 AWS re:Invent 大會現場宣布將Amazon SageMaker Opeartors正式引入Kubernetes，這項新功能將幫助使用Kubernetes的開發人員與數據科學家輕鬆在Amazon SageMaker當中訓練、調整以及部署機器學習模型。

客戶現在可以在Kubernetes集群上安裝這些Amazon SageMaker Operators，並通過Kubernetes …

複製粘貼一時爽，頻出bug火葬場。對開發者而言，Stack Overflow和GitHub是最為熟悉不過的兩大平台，這些平台充斥著大量開源項目信息和解決各類問題的代碼片段。最近，一位叫做Aioobe的開發者在一項調查中發現了一段自己十年前寫的代碼，這段代碼成為了Stack Overflow上複製次數最多、傳播範圍最廣的答案，GitHub的眾多項目中也存在這段代碼。然而，這位開發者表示這段代碼其實是有bug的，並於近日更新了答案並作出說明。

這段代碼是乾啥的？

2010年的時候，我整天泡在Stack Overflow上回答問題，希望可以提高自己的知名度。當時，有一個問題吸引了我的注意：如何以人類可讀的格式輸出字節數？舉個例子，將“123456789字節”轉換為“123.5 MB”的格式輸出。

這是現在的截圖，但問題確實是這個

這裡的隱含範式在於所得到的字符串值應該在1到999.9之間，後面再跟上一個大小合適的單位。當時已經有人給了一條回應。答案中的代碼以循環為基礎，基本思路非常簡單：嘗試所有單位，從最大（EB，即1018字節）到最小（B，即1字節），而後使用一種顯示數量小於實際字節數量的單位。用偽代碼寫出來，基本是這麼個意思：

suffixes   

…

2018年5月，InfoQ曾報導過智能音箱竊聽事件，亞馬遜智能音箱Echo不僅偷錄了用戶的對話，還將這段對話隨機發給了用戶聯繫人列表中的一位朋友。事件曝光後引發了公眾對於智能設備的擔憂，然而就在近日，類似的事件再次發生了。

2019年11月26日，美國俄勒岡州聯邦調查局（FBI）發布了一篇文章，告知家中裝有智能電視的用戶注意隱私安全問題，不法分子有可能透過智能電視自帶的攝像頭、麥克風觀察甚至記錄用戶家中情況，雖然尚不清楚有哪些品牌的電視受到了影響，但該事件又一次將智能設備的安全性問題推上了風口。

FBI報告：智能電視也不安全

內置攝像頭成為黑客的“後門”

“雙十一”過去了，“黑五”過去了，家電產品想必是不少人下單的對象，然而大洋彼岸的FBI卻對這一設備發出了警告：你有可能正在被不法分子偷窺。

之所以將其稱為“智能電視”，是因為它們可以連接到互聯網，方便用戶使用流媒體服務和應用程序。而隨著AI技術的應用，對於有些懶得使用遙控器的用戶，只需要對著電視說出指令就可以完成一系列的操作。…

本文整理自宜信技術學院第6期技術沙龍，宜信智能監控平台負責人謝知求介紹宜信智能運維平台UAVStack的設計思想、技術架構和核心功能，及落地實踐經驗。

一、UAVStack平台的產生背景

目前業界常用的監控軟件有很多，主流產品或以監控深度見長、或以監控廣度見長。

• 關注監控廣度的代表產品是Prometheus，其特點是生態圈活躍，針對常見的互聯網中間件（如MySQL、Redis、Kafka、RocketMQ、MongoDB、ElasticSearch等）均提供了現成的指標採集插件來進行監控。類似產品還有Zabbix、Nagios和Open-Falcon。
• 關注監控深度的產品也有很多，如聽雲、OneAPM、PinPoint、SkyWalking。這類軟件一般是探針型的，在應用性能監控方面提供了更深入的監控能力。

這些產品各有優勢，也存在不足之處：

• 無法兼顧監控的廣度和深度；
• 無法同時支持實時指標、調用鍊和日誌三類類數據的採集，未考慮這三類功能的集成連通性，無法解決數據的時效、品控、對齊等問題。

為了克服上述不足，同時滿足公司多樣化和智能化的監控需求、降低二研的成本和難度，我們自主研發了全維監控與智能運維基礎平台（UAVStack）。

作為智能監控平台，監控僅僅是智能化運維的第一環。我們認為，智能運維(AIOps)可以分三步走：全維監控、全維關聯和全維智能。…

引言

当今生活节奏日益加快，企业面对不断增加的海量信息，其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化，企业App中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验，甚至引发了用户流失。在此背景下，友信金服公司推行全域的数据体系战略，通过打通和整合集团各个业务线数据，利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产，如ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立，旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。目前该系统支持日处理数据量超10亿，接入上百种合规数据源。

一、技术选型

传统基于Hadoop生态的离线数据存储计算方案已在业界大规模应用，但受制于离线计算的高时延性，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。这里引用一张表格对目前主流的实时计算框架做个对比。

Apache Storm的容错机制需要对每条数据进行应答（ACK），因此其吞吐量备受影响，在数据大吞吐量的场景下会有问题，因此不适用此项目的需求。

Apache Spark总体生态更为完善，且在机器学习的集成和应用性暂时领先，但Spark底层还是采用微批（Micro Batching）处理的形式。

Apache …

有網友提出了這樣一個觀點：“地鐵上的程序員十分好辨認，只要看他的背包就能猜個八九不離十。”一位資深的前端老哥表示他買背包很簡單：“耐用，簡單，有筆記本夾層，背起來舒服，足矣。”

很多人都很好奇這樣的背包裡，除了要背電腦之外，還有些什麼呢？

有的人coding的時候就很喜歡嚼口香糖，所以他的背包里永遠有一罐口香糖；有的人習慣走到哪都帶著小黃鴨…

你的背包裡都有什麼呢？歡迎在下方留言區討論。

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華為再回應李洪元事件：這不是勞動糾紛；支付寶回應App崩了；iPhone 11 Pro被曝收集用戶位置數據且無法關閉；高通總裁自曝：正與蘋果合作開發5G版iPhone；華為正式起訴美國聯邦通信委員會；國家工信安全中心公佈AI專利報告：百度第一，騰訊第二；火狐Firefox 71瀏覽器正式版新增畫中畫支持。

科技公司

華為再回應李洪元事件：這不是勞動糾紛

12月5日消息，華為在深圳舉行新聞發布會，在被問到李洪元事件時，華為首席法務官宋柳平表示，華為感謝公眾和社會對該事件的關注，但這不是一個勞動糾紛事件。 “我們的聲明寫得很清楚，對涉嫌違法犯罪進行舉報，所以它不是一個勞動糾紛。我沒有再多的評論。”…

2010 年代即將結束，ZDNet 回顧了過去十年來發生的最重要的網絡安全事件。

在過去十年裡，我們已經目睹了這十年來發生的一切。我們經歷了駭人聽聞的數據洩露事件、多年來頻繁出現的黑客行動、大量的國家網絡間諜活動、幾乎無休止的網絡金融犯罪，以及使系統無法使用、極具破壞性的惡意軟件。

本文是 2010 年代最重要的網絡安全事件的摘要，按年份排序。我們不一定要研究最大的入侵行為或影響最廣泛的黑客活動，而是關注那些催生了新的網絡安全趨勢的黑客活動和技術，或者是專家如何看待整個網絡安全領域的範式轉變。

從 2010 …

卷积中的不变性

图像任务，都需要识别出图像中的主体，用于分类，检测，分割，比如下面的验证码识别。

但是同样的目标，在不同的图片中，会存在位置的偏移，角度的旋转，尺度的大小。卷积神经网络要能够应对这些情况，比如分类任务，对于同样的目标在不同图像中的偏移，旋转，尺度，要输出同样的结果。

这便是我们常说的旋转，平移，尺度不变性了。

cnn有这个能力吗？有。

前面我们说过pooling，它有一定的平移不变性，而且网络越深，越强大。但是，它的这个能力仍然是有限的，受卷积核大小和感受野大小的约束。…

算上DappReview平台，幣安已經收購四家公司了。

12月3日，加密貨幣交易所平台幣安宣布收購DappReview。 DappReview是一家基於區塊鏈的去中心化應用信息分析平台，總部位於北京。根據創業公司數據庫Crunchbase提供的消息，這是幣安及其風投項目Binance X收購的第四家業內公司。接下來，我們將回顧幣安收購計劃的整個歷史。

收購DappReview平台

DappReview平台成立於2018年2月，收錄的DApp數量總計超過3,900個，其提供的DApp深度評測和行業報告每月有30萬的活躍用戶訪問量。而在今天，DappReview平台被幣安收購。

收購之後，DappReview將繼續保留產品的獨立運營權，除此之外，DappReview將於明年第一季度推出新的數據分析工具。而新品的非技術環節將藉助幣安的幫助，其中主要包括市場營銷和商業開發方面。

DappReview 的創始人兼首席執行官牛鳳軒說：“下一步，我們會和更多的區塊鏈協議和開發商合作，促進DApp的數據一體化，進一步收錄更多的DApp。”

既然DappReview仍然具有獨立的運營權，那麼幣安收購DappReview的用意何在呢？…