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圖分析技術部署及實戰解析丨在線課堂


2019 年2 月,Gartner 在《十大數據分析技術趨勢》中將圖數據分析(Graph analytics)列入數據分析十大趨勢之一,它與一同列入榜單的增強型分析(Augmented analytics)和可解釋人工智能(Explainable AI)緊密相關,並有可能在未來三到五年為數據分析產業帶來巨大的顛覆。

對於企業管理者、架構師而言,數據和分析已經成為你服務客戶、僱傭員工、優化供應鏈、優化財務以及執行組織中許多其他關鍵功能的關鍵部分,隨著圖數據庫的快速發展,掌握圖分析能力,了解圖分析的市場情況,做好企業級圖分析平台的架構設計,亟需提上日程。

目前,金融服務、醫療保健、製藥、電信等行業都正在積極擁抱圖分析技術。然而企業在選擇圖分析平台和項目要落地時碰到了很多技術上的障礙,主要表現在四個方面:第一、基礎設施與數據準備不完善,數據尚未達到一定的成熟程度。第二、業務的梳理與探索不全面,無法從圖技術角度理解業務或利用深度關聯分析的價值。第三、對於工具的選擇與使用不夠了解。第四、落地經驗與圖技術人才稀缺。

在這些障礙中,需要著重考量的是工具的選擇和使用。工具選擇作為項目落地全週期的關鍵因素,從最開始的技術選型到業務探索調研、部署開發,到最後上線效果,都與其息息相關。針對企業實際應用出現的痛點,圖分析平台 TigerGraph 總結了在企業進行工具選擇時,需要注意的四點問題:

– 部署管理:圖分析平台或者是圖數據庫是否有備份和恢復功能,安全性是否完備,出現問題是否有日誌監控和警報,發生異常能否對問題回溯研究。

– 性能:性能是否能夠支撐真正的圖分析場景,真正的圖分析在深度、廣度和實時性上,都應由複雜程度深度很深的融合多元數據組成,這樣的圖分析才是真正有價值和意義的。

– 用戶體驗與集成:是否擁有友好的圖探索功能,能不能和機器學習聯動。

– 企業級功能與平台穩定性:是否具有高可用和數據訪問控制。

旨在幫助企業管理者和數據科學家正確認識圖技術、正確且高效的選擇圖分析工具,TigerGraph 聯合InfoQ 策劃了一場線上直播《基於關聯數據的深度分析-TigerGraph 部署及實戰解析》,幫助企業管理者、數據科學家和對圖數據庫感興趣的架構師、開發者解答疑問。
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活動安排

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活動內容

議題簡介

Gartner 將圖分析技術列入數據分析十大趨勢之一,與一同列入榜單的增強型分析和可解釋型 AI 都緊密相關。 2019 年,圖分析在國內也呈現出話題性和百家爭鳴的趨勢,如何認識這一技術,如何將其融入到目前的架構之中,如何在眾多圖分析產品中進行選擇,圖分析有哪些落地場景?本次在線研討會將基於 TigerGraph 這一企業級圖分析平台的視角,從迷霧中為大家提供些前進的方向,將 TigerGraph 近十年的經驗和觀點與大家分享。

聽眾收益

1.了解 Gartner 數據分析十大趨勢;
2.了解圖分析市場現狀;
3.了解企業級圖分析平台應該包含哪些特性及其架構定位;
4.了解 TigerGraph 產品特點及應用場景落地案例。

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圖分析技術部署及實戰解析丨在線課堂 3

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大數據本身不產生價值,只有深度洞察和充分利用大數據,才能將其中真正的商業價值挖掘出來。數據分析已成為解決複雜商業問題、抓住商機的常用工具。挖掘大數據背後的價值,是企業開啟下一個紅利增長的新契機。