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腰部零售企業需要數據中台嗎?


腰部零售企業需要數據中台嗎?為什麼?

2019年,“數據中台” 炙手可熱,阿里、騰訊、滴滴、華為等頂級玩家率先交出了自家數據中台的答卷,以實踐成果說明了為什麼需要數據中台,如何依托數據中台先人一步、引領潮流。

實力差距使然,無論數據中台能為企業帶來的價值有多麼誘人,腰部企業也難免在數字化轉型的十字路口,等待,再等待一會兒。

而今年年初,疫情給市場、行業帶來了致命性的衝擊,不前進等於落後,形勢已容不得更多觀望,更多猶豫。腰部零售企業必須盡快想清楚:需要數據中台嗎?為什麼?

新的生意機會

“可以,但沒必要”,許多腰部企業的管理者曾對數字化轉型給出這樣的答案。

條條大路通羅馬,為什麼非要選數據中台? 從增量市場到存量市場,競爭環境發生變化,行業風起雲湧,挑戰時刻存在。還是當年的老法子,增長的曲線卻比當年緩了不少——疫情黑天鵝突然降臨,線下零售企業面臨的則不僅僅是“增長快慢”的問題,更關乎生死

· 營收渠道斷流:線下店面門可羅雀,沒有流量,失去營收的主要渠道。

· 賬上現金壓力:在不開張的日子裡,薪資、租金照付,每個線下品牌都承受著巨大的現金流壓力——2月初西貝董事長表示賬上現金流撐不過三個月,西貝尚且如此,旗下擁有大量門店的腰部零售企業如何?

· 庫存調補成迷:特殊時期,囤貨成為國人的新愛好。疫期堅守生鮮供應的盒馬1月28日表示,北京盒馬蔬菜到貨量是平日的3倍,廣深兩地葉菜類訂貨量則達到平時的10倍。食品、廚具大熱的同時,也有化妝品、冬裝等品類遇冷。原有的補貨經驗難以應對新形勢。

· 人力擴張受阻:線下零售企業原來依靠招人、開店實現擴張,而現階段人才市場活力尚未恢復,招聘更加困難。

難題背後,也藏著機會:

機會來自新連接

2019年,淘寶直播“等來了風”,那時候美家行業或許還沒有想到,剛過一個鼠年春節,就要全面攻入直播場。主打線下家居賣場的居然之家在2月一周內進行了4810場直播,成交額達4.8億元。家裝品牌聖都裝飾在3月辦了一場總裁直播簽售會,7小時直播獲得近2億預售額。 4月2日,近20個家居、家電品牌乃至LOFT公寓現身「淘寶巔峰主播」薇婭的家裝節專場,收穫近1950萬用戶的觀看。

老字號也找到了連接顧客的新機會。因疫情影響,北京老字號布鞋品牌內聯昇全國80多個城市的門店關閉,網店銷售同比下降80%。 2月底,內聯昇第一次淘寶直播,試水2小時,交易額就達到3000多元。許多京城老字號管理者表示,“將考慮把直播作為常態的運營手段”。

2月7日開始,銀泰百貨聯合淘寶,邀請近千名導購在家“上崗”直播賣貨,達成了“直播3小時=復工6個月”的成績。這不僅僅是直播工具的功勞:全民宅家時期,顧客更願意多交流,機會萌生,導購轉變身份,在社群分銷,在朋友圈精細化運營,與顧客建立了更密切的連接,借助私域流量帶動業務增長,同時也提升了導購的人效。

直播、社群、私域…有新連接的地方就有機會。

(注:上述數據來源網絡,部分來源於“天下網商”)。

機會來自新平台

有人趕上了直播的旋風,有人則終於捨得把業務搬到線上。

以往,店面客流是線下零售企業的主要營收渠道,而特殊時期,鮮有線下客流,就通過線上找客流,拓展消費者觸達面,一方面用新連接觸達用戶,一方面用在線化帶來生意增長的機會。

3月10日,宜家入駐天貓——這是自2018年宜家在國內上線自營網上商城後,第三方平台線上官方旗艦店的首開之作,店鋪獲得了30萬粉絲。在看似簡單的“上天貓開網店”背後,宜家打通了會員運營、倉儲物流等系統,線上線下一盤棋,更為獲得海量的大數據及精準的消費洞察打下基礎。

機會來自新資產

DT時代,數據是企業重要的生產資料,甚至可以說是企業最核心的資產。

一方面,在線化、上直播、全域流量運營…新的場景帶來了海量數據大集中;另一方面,有些企業已經意識到了需要數據,並通過ERP、CRM等系統採集、存儲了一定量的數據…而分佈在不同系統和業務部門裡的數據也帶來了拉通數據、打通數據孤島的需求。

企業可以選擇繼續把數據丟在積灰的倉庫裡,任存儲空間爆炸、歷史數據隨風,也可以選擇用數據支撐未來的精準決策,以豐厚的數據家底和基礎設施(數據中台)自如應對不確定性。

銀泰、居然之家、東風日產等企業已搶先以後者作答,顯然,誰能沉澱更多的數據,誰能更好地把自己的數據用起來,誰就能更快人一步。

機會來自新能力

疫情的衝擊帶來市場和行業的變化,正如上文提到的,庫存調補成迷、人力擴張受阻等種種困難讓企業對“降本增效”的需求更為迫切。

當企業原有方式所能夠實現的降本增效達到瓶頸,則需要考慮引進新的方式,以找到新的生意機會,例如“數據+算法”:

從經驗主義升級為數據主義,用大數據和AI讓決策更精準,效率更高,業務更閉環;把機器能完成的重複性事件交給人工智能,讓人去做更有創造力的工作。

新能力的注入就好比打怪獸,我們換了手槍、突擊步槍、狙擊槍,存在攻效的提升,但微乎其微。不如請來奧特曼實現質的飛躍,用“光線”一舉擊敵。

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回到這個問題:條條大路通羅馬,為什麼非要選數據中台?

數據中台不是終點,“新的生意機會”才是我們的選擇。

誰是抓住機會的人

在數字化轉型的十字路口,頂流的成功實踐旗幟高豎,新的生意機會向你招手,而腰部企業依舊躊躇不前:頭部企業的數字化轉型方法是否也適用於腰部企業?

腰部企業能否承擔起相同的時間、人力和物力成本——因缺乏相關經驗,付出的努力可能需要更多;會不會因為在數字化轉型上的投入和試錯,而失去自己現在的一席之地?

換言之,有沒有腰部零售企業所能承受之數據中台實踐? 2019年6月,浙江一家零售服飾企業以智能補貨系統為契機,導入了數據中台。

當時,這家企業有200+直營門店,並準備在未來一年內開啟加盟模式,預計擴張到4000家店。而與門店版圖擴張想對應的,是吃緊的人才資源——一個熟練的商品專員平均培養週期最少2年。

智能補貨系統採集了天氣、區域、位置等外部數據,結合行業先進的補貨經驗,應用深度學習和算法模型,實現了:原本需要十多人協作完成的補貨行為,機器僅在幾分鐘內完成了補貨過程;原本需要依賴經驗和人工判斷的補貨問題,系統自動按照毛利最優解決方案完成調度,實現了商品平均週售罄率達60%,區域間調撥次數降低30%以上。

補貨成本肉眼可見地降低,人效大大提升。前台升級改造的背後,企業享受到了強大中台支持的紅利。

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2019年8月,國內時尚女鞋企業卓詩尼以會員深度挖掘項目(CDP)為契機,落地了數據中台

從業務調研到測試驗收,全程耗時約3個月。

交付後,CDP立即投入使用,2個月後卓詩尼業務負責人給出了一組數字:“此前,我們的票券、營銷活動觸達轉化始終在1%左右。CDP上線後,我們的營銷觸達轉化率不斷刷新歷史記錄,從3%到6%,甚至到了8%。

實施快,成效驗證也快。數智化支撐下,業務有了新收穫。

過程中,奇點雲也為卓詩尼完成了數據盤點、數據採集、數據清洗等工作,夯實數據治理基礎,建立基礎設施(數據中台),對企業數字化現狀有所了解評估,以便建立長期目標與實踐路徑。

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卓詩尼控股CIO韓振評價:“對於卓詩尼的數智化轉型戰略而言,CDP代表了一個好的開始。”

對於腰部零售企業的數字化轉型嘗試而言,卓詩尼的行動同樣為行業做了表率。 市場固然存在馬太效應,而那些「抓住機會的人」已親自證明,生意機會絕不只屬於頭部玩家。

建設數據中台,克服三重壁壘

企業數字化轉型並不單純是一個技術問題,而要從業務、技術、組織三個維度綜合考量。這三個維度,也正是腰部企業導入數字化轉型的“三座大山”。

“數據資產如何變成業務價值?哪些業務是轉型過程中最核心的業務?” “在智能經濟中,IT部署本身已不能解決企業面臨的數據問題,企業的技術力如何應對算力、數據、算法等多個領域?例如,新建的系統,數據採集一半是空值,原因何在?” “人才對企業來說是資源,每家企業往往都設置了人力資源部,那麼數據呢?”

三個提問,只是三重壁壘的縮影。 “頭部企業往往是組織先動,從大的戰略層面去佈局,剖析腰部企業的最佳實踐”,奇點雲副總裁、戰略諮詢專家何夕談到,“腰部零售企業在拿捏不准的情況下,不妨從業務痛點出發,用數智化賦能改善優先級高的業務模塊,以較低的試錯成本導入數字化轉型,形成明星項目,再討論後續的深入拓展、升級變革。這也就是我們說的業務先行,小步快跑”。

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在服務了上百家腰部企業、完成數據中台部署及數據智能應用建設後,奇點雲產品商業化專家南弈針對腰部零售企業的情況,總結了數據中台建設六步法

1、診痛點

診痛點是讓企業看清現狀,明確引入數據中台到底想優先解決什麼業務問題。基於問題開展相關領域的業務調研及數據摸底。在充分了解企業痛點的基礎上,對數據採集、治理、存儲、使用現狀等進行診斷,並對企業痛點建立正確理解,方可為下一步實施提供充分的建議。

2、看數據

看數據是幫快速定位企業數據資產現狀、數據驅動業務能力、數據資產管理體系現狀等,通過整體評估和分項評估,幫助企業對數據現狀建立正確認知,釐清差距,助企業建立從「存起來」到「用起來」全方位的數據生態。

3、定場景

定場景要幫助企業對數據中台建立信心,讓業務認同數據戰略,需要精心選擇合適的業務場景,通過提供數據建模理論、數據架構設計、應用架構設計等方法,快速幫助企業確立業務賦能場景,讓業務人員能夠充分認識到數據的作用,從而主動地去推動中台場景化設計。

4、理資產

理資產是數據治理和建模的過程,對數據遵循分層理念進行數據梳理並按照垂直數據分析、公共數據抽取和萃取數據主題等多個層級次,通過不同層次之間的加工過程實現從數據向從數據資產的轉化,為數字化建設和業務智能應用打造準確、完整、一致、安全的良好數據環境,沉澱數據資產的價值。

5、建應用

建應用是讓數據真正能夠「用起來」,基於業務找到最優方法進行求解,確立數據應用主體功能。基於前期規劃的場景設計結合該業務領域的數據構建數據應用,讓應用場景快速落地,從而幫助企業快速實現應用創新,賦能業務。

6、提價值

提價值幫助傳統企業真正實現數據的業務價值:讓企業管理者能看到數據給業務的改變,幫助企業進行數據驅動的業務創新;給企業展現建設數據中台前後業務價值的不同;幫助企業進行數字化轉型投入的「成本-收益分析」,讓企業切實感到到中台價值所在。

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以腰部零售企業為主體,有成功實踐,有方法論,自然也有了數據中台建設可行性

當我們拋開這一切產品、技術、方法論,回顧中台的“起源”——芬蘭遊戲公司Supercell,2020年它依舊只有323名員工,年營收卻與有著15000多名員工的遊戲大廠育碧旗鼓相當,甚至能與暴雪、任天堂等遊戲巨頭同時為玩家津津樂道,成為手游界的頂流。

Supercell十年來,每顆“細胞”始終擁有創新、靈活、機動的能力,離不開“中台”的支撐:在技術中台將游戲開發過程中所需的通用遊戲素材、算法等整合起來,形成工具和框架,從而支持好幾個小團隊能夠在短時間內開發出新遊戲。有基礎設施支撐,也有了鼓勵員工充分試錯的成本。

中台在大廠才行得通?

執著於“小規模”的Supercell從未考慮過這個問題。從50萬元借款創業到數十億美元年收,他們的創新能力和實戰成績已經給了答案:

隨機應變,快人一步,你需要數據中台。

作者介紹:

此方,來自奇點雲