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NLP在小米的探索與實踐丨AlCon


NLP在小米具有十分豐富的應用場景,一方面要為大量智能硬件的AI賦能服務(如語音交互、多語言支持),另一方面也要為搜索、推薦、廣告等內容應用提供技術支撐。大量多樣化的應用場景也給NLP技術提出了技術通用性與跨領域俱備、雲端與設備端並存等挑戰。針對這些挑戰,小米AI實驗室NLP團隊進行了大量技術研究和應用落地工作。

本次報告將會結合小米實際業務需求,介紹小米在NLP平台構建、內容過濾、人機對話、機器翻譯等方面的探索和實踐工作。

內容大綱:

  1. 小米NLP總體介紹

    小米NLP相關需求

    小米NLP總體架構

  2. 小米NLP技術面臨的挑戰

    技術通用性與跨領域俱備

    雲端和設備端並存

  3. 小米NLP技術的介紹

    MiNLP平台

    查詢意圖的理解

    內容的過濾

    多輪對話技術

    離線機器翻譯技術

  4. 小米NLP技術的落地

    智能問答

    人機對話系統

    機器翻譯系統

  5. 總結

聽眾受益:

讓聽眾了解NLP技術如何落地工業界;

了解工業界產品中規則方法和統計方法的結合方式;

了解設備端技術落地的難點和解決方法;

多項具體NLP技術的落地實踐。