Categories
程式開發

我是如何从数据分析师过渡到数据科学家的


这是一篇非常励志的故事。本文介绍了作者是如何坚定不移地追求数据科学,如何从数据分析师过渡到数据科学家。她的故事告诉我们:只要有梦想,你就应该不松懈地奋斗下去;只要有点滴进步,就要更加地努力;只要永不放弃,成功的希望就会一直伴你左右。

6 个月前,我辞去了数据分析师的工作,在 Metis 数据科学训练营全力以赴学习。为期三个月的课程让我有条不紊地学习,提升了自己的技术能力,并获得了更多的专业经验,掌握了当今最新的技术。我实现了五个端到端的数据科学项目,这些项目解决了业务挑战,并提升了业务价值。其中一个项目涉及到基于 CLV 和产品评级的端到端推荐系统,以提供更有针对性的建议,改善用户体验,并确保用户留存。

我是如何从数据分析师过渡到数据科学家的 1

随着我对数据科学的热情高涨,我作为数据科学家开始了我的下一个职业生涯。然而,在新冠肺炎疫情期间,寻找下一个工作机会充满了挑战和挫折。这场大瘟疫的必然结果是商业环境不确定、停招和裁员情况非常普遍。然而,在这个充满不确定和困难的时期找到一份工作还是给了我很多经验教训。

1. 职业生涯是一场马拉松,而不是短跑

当我进入最后一轮招聘程序时,有过一阵阵的兴奋和急切的情绪,但也有过令人沮丧的被拒时刻。我没有因为被拒的结果而感到过于沮丧,而是不断提醒自己,要专注于过程,每天学习新的东西并付诸实践。毫无疑问,这并不是一件容易的事儿,因为我的结果导向型人格与慢条斯理的做法相悖。

2. 这就引出了第二个教训:视角转换

我提醒自己,当在学习过程中情绪低落或疲惫不堪时,要学会转换视角来看问题。例如,当被经验丰富或领域知识更丰富的求职者取代时,我认为这些挫折是磨练技能、获得更多行业知识,并为合适的工作做好准备的机会,只是当时还不明显而已。

在经历了 70 多次申请、30 次面试、无数次带回家的项目和现场编码会议之后,我终于成为成为 Dell 客户体验组的数据科学家,对此我感到很荣幸也很感激,并为能够与才华横溢的数据科学社区一起工作来改善用户体验和确保用户留存而感到兴奋。

我是如何从数据分析师过渡到数据科学家的 2

3. 如果没有家人、朋友和导师的大力支持,这一切是不可能实现的

我也非常感谢朋友们坚定不移的支持,以及导师们在这段时间里给予我的宝贵指导和鼓励。正是有了你们的支持和建议,我才能在这个充满挑战与不确定的商业环境中坚持下来。非常感谢我的朋友们,你们同意在我的求职中推荐我,有你们的帮助,我真的非常感激。

4. 我提醒自己不要固步自封,要永远上进

数据科学/人工智能行业如盛壮之时的骐骥,一日而驰千里,身在其中,就需要汲取大量的新知识。为此,我努力通过参加深度学习课程,获得 AWS 认证,在我的副业项目中,应用了 BERT 等最先进的自然语言处理技术来提高我的技术能力,以从用户的消息中识别用户的意图,并从最能描述其情绪的句子中提取关键短语。目前,我正在参加 Shopee 在验收最大的在线比赛(Shopee Code League),我应用最新的计算机视觉技术将 Shopee 的产品图像分类到相应的类别,并应用无监督机器翻译将繁体中文产品名称翻译为英语,而不是使用并行数据。

我渴望发展我的技能来释放数据的力量,使其他人能够根据数据作出决策,并与他们交流这些见解。我努力成为一名全栈数据科学家,以期能够为人们构建自动化和可扩展的应用程序。

作者介绍:

Valerie Lim,Dell Technologies 客户体验组数据科学家。

原文链接:

https://towardsdatascience.com/my-career-transition-from-a-data-analyst-to-data-scientist-12f79931d2fc