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电商知识图谱


导读: 发展是平台永恒的话题,以电商平台为例,在基于用户身份、历史行为挖掘偏好,以实现精准搜索和推荐结果展示之外,为了激励用户在平台进行更多采购,需要专门构建强化采购激励、拓宽采购品类的场景。本文以知识图谱为切入点,重点讲解了阿里巴巴B2B在电商结构化信息挖掘和场景应用等方面的经验。

知识图谱并不是一个全新的概念,它经历了知识工程、专家系统、语义网络等多种形式。

01 知识工程与专家系统

在1977年第五届国际人工智能会议上,美国斯坦福大学计算机科学家Edward A. Felgenbaum发表的文章The art of artificial intelligence. 1. Themes and case studies of knowledge engineering,系统性地阐述了“专家系统”的思想,并且提出了“知识工程”的概念。他认为:“知识工程利用了人工智能的原理和方法,为那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的一般准则和工具。在1984年8月全国第五代计算机专家讨论会上,史忠植教授提出:“知识工程是研究知识信息处理的学科,提供开发智能系统的技术,是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等学科交叉发展的结果。”

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