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華為雲深度學習在文本分類中的實踐| QCon


作為自然語言理解非常重要的一個任務,文本分類有著非常重要的應用,如情感分析、對話機器人中的意圖識別、智能客服中的熱點問題統計等。同時文本分類也面臨很多困難,如樣本不均衡、標註數據成本高等問題。本次分享主要介紹華為雲基於深度學習的文本分類架構,以及在實踐過程中如何緩解樣本不均衡、數據標註成本高等問題的。最後介紹文本分類在粗細粒度情感分析、意圖識別、廣告檢測等業務上的具體應用。

主要內容

  1. 文本分類算法簡史;

  2. 華為雲基於深度學習的文本分類架構,以及如何緩解樣本不均衡、標註數據成本高等問題的;

  3. 基於深度學習在行業應用中的實際效果,包括商品評論的粗粒度和細粒度情感分析、對話機器人中的意圖識別、論壇評論中的廣告檢測、灌水檢測等方面的應用。

聽眾受益

  1. 了解文本分類算法發展史;

  2. 理解文本分類的挑戰和關鍵技術點以及解決方法;

  3. 理解文本分類在行業中的具體應用以及效果。