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從筆記本到分佈式大數據,無縫擴展AI | InfoQ大咖說


人工智能相較於業界,更多的是存在於實驗室中。在單機環境中,構建人工智能(AI)模型對數據科學家來說不算難事,但如何很方便地將整個分佈式架構構建起來、將AI 模型應用到生產數據中,卻令許多人工智能研究人員和數據科學家感到頭疼。

把應用從筆記本電腦搬到生產環境的過程相當漫長,在筆記本電腦上用樣本數據構造出原型後,需在集群上利用歷史數據去運行模型試驗,然後再在生產環境中將這個算法部署上線。在此過程中,很多時候人工智能研究人員和數據科學家不得不重寫代碼、進行模型轉換、數據傳輸與拷貝等工作,工作量非常大。

本次大咖說將通過對話英特爾大數據技術全球CTO、大數據分析和人工智能創新院院長戴金權,來具體說說如何將人工智能無縫擴展到大規模數據集上,以及讓人工智能真正應用到現實的生產系統中。