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貝殼找房向量搜索平台化實踐


隨著計算機技術及機器學習技術的發現,特徵向量作為一種對多媒體數據(複雜文本、語音、圖片)的描述方式,逐漸成熟起來,而對向量相似類計算也逐漸成為一種通用的能力。

近些年,貝殼找房業務迅猛發展,在搜索、推薦、圖譜、智能客服等業務場景下,對向量搜索提出了比較強的需求。

面對多業務的需求,結合對業界已有工具的調研,最終選擇了milvus做為底層引擎,建設了一個通用的向量搜索平台,以解決“搜索”這個共性的問題

本次分享主要聚焦以下幾點:

  1. 技術選型的考慮點
  2. 平台整體架構及引擎部署實踐
  3. 幾個業務場景的簡單介紹