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國際頂刊Radiology發表華為雲最新聯合成果,AI輔助檢測腦動脈瘤


“人工智能+醫學影像”再添來自中國的新成果。

日前,放射學領域的國際頂級期刊Radiology(《放射學》)在線發表了一項來自華為雲EI創新孵化Lab聯合華中科技大學電信學院、華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院放射科的最新研究成果:AI算法檢測動脈瘤靈敏度高達97.5%,幫助醫生臨床診斷靈敏度提升約10個百分點,漏診率降低5個百分點,同時有效縮短醫生診斷時間。

Radiology雜誌為放射學領域的頂級期刊,一直被公認為該領域最新、最高質量研究的權威參考,2020年最新影響因子為7.9,是該領域內被引用次數最多的期刊之一。

該論文題為《基於深度學習的CT血管造影腦動脈瘤檢測算法》(“Deep Learning-Based Algorithm for Detecting Cerebral Aneurysms on CT Angiography Images”),闡述了一種基於CTA影像的全自動化、高度敏感的腦動脈瘤檢測算法。

論文鏈接:https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020192154

國際頂刊Radiology發表華為雲最新聯合成果,AI輔助檢測腦動脈瘤 1

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