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Facebook 2019开源成果揭秘:170个新项目,82000commits,93000Star


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近日,Facebook用一篇博客文章总结了自己的2019年开源成果。在2019年,Facebook发布了170个新开源项目,commits数超过82000,开源项目总共获得93000Star。

对Facebook开源工程师而言,去年很忙!

2019年,Facebook发布了170个新开源项目。这样一来,Facebook的开源项目总数达到579。

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Facebook在官方博客文章中表示,“2019年,我们的开源项目commits数高达82000,内部工程师为这些开源项目做出了巨大贡献。同时,我们也要感谢外部contributors的大力支持:近2500名外部contributors提交了超过32000次的更改。并且,我们的开源项目总共获得93000Star,这让我们有助于推动开源社区的发展。

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一、基金会与伙伴关系

Facebook透露,2019年会继续朝着合作和支持开源项目的目标而努力。

“2019年,我们努力实现目标的方式之一,是通过基金会和与社区充满热情的组织建立合作伙伴关系。”Facebook表示。

据悉,2018年,Facebook与Linux基金会合作,宣布打算成立一个支持GraphQL的基金会。仅仅一年之后,GraphQL基金会蓬勃发展。随着新成员的不断加入,该社区也不断壮大。

这个基金会遵守了最初承诺,进一步扩大受众,并且推出一门关于GraphQL的免费课程

此外,Facebook另一个开源项目—Presto,也成立了一支位于Linux基金会旗下的基金会。在新成立的Presto基金会中,社区保持中立的治理模式,来更好地实现社区协作和多样性。

二、PyTorch

PyTorch是Facebook开发的开源深度学习平台,2019年得到持续采用,并且其生态系统得到扩展。

年度PyTorch开发者大会上,Facebook宣布平台的重大更新。例如,PyTorch Mobile的发布。这个新平台允许将PyTorch模型的端到端工作流部署到移动设备上,同时兼顾性能和优化问题。

除平台本身外,PyTorch生态系统在去年还吸引了许多新项目。

PyTorch工具包中新增功能背后的主要思想是,在抽象化(诸如处理安全性或隐私等)复杂操作的同时,让用户专注于手头任务。

CrypTen就是一个代表。它是用于保护隐私的一个机器学习框架。用该框架,机器学习研究人员可以使用熟悉的 PyTorch API来执行复杂的加密操作。

此外,去年一个新增项目是Captum,它是一种模型可解释库,其功能强大、灵活且易于使用。该库为所有最新的算法提供了解释性,帮助研究人员及开发者更好地理解对模型预测结果产生作用的具体特征、神经元及神经网络层。Captum 通过包括可视化和文本在内的多种形式提供模型解释,并为新算法的设计提供了可拓展性。

简而言之,通过这个项目,研究人员能获得更多关于他们模型工作模式的解释,并更好地向其他人解释他们模型的结果。

三、移动和 Web

2019年,ReactReact Native仍然很活跃,继续引领Facebook Web和移动开源产品。

随着App越来越复杂,Facebook称将不断专注于提高移动设备的开发者体验。

2019年,Facebook发布Hermes,这是一款针对移动应用程序进行优化的开源JavaScript引擎。通过使用这个开源产品,React Native开发人员就能显著提高应用程序的性能,即使是在low memory 和slow storage等限制下也是如此。

据悉,Facebook不仅在开发本身上花功夫,而且还涉及连接和移动网络。

Facebook去年开源了Magma,这是一个帮助运营商及时部署移动网络的平台。该项目提供了自动化移动网络管理的必要工具。例如元素配置和软件更新。

四、Hydra

在2019 年底,Facebook发布了Hydra。这是一个框架,它允许开发人员编写和覆盖配置,从而简化Python应用程序的开发。

通过Hydra,开发人员能通过更改配置文件来改变产品的行为,无需更改代码适应新用例。

五、区块链

2019年,Facebook宣布Calibra(Facebook子公司)加入Libra Association。该协会正在应对一项极其复杂的挑战:推出一种高质量的加密货币交易媒介。

Facebook官方博客表示,“对开源而言,2019是个好年头。这一年,我们发布了许多新项目,现有社区的增长速度也超出我们预期!”

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https://engineering.fb.com/open-source/open-source-2019/