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Flutter 1.12重磅發布:支持Web與macOS

Flutter 1.12重磅發布:支持Web與macOS 1

今天,前端年度“明星”Flutter 正式發布了最新版本 1.12。新版本有哪些值得關注的新特性和改進?來自 Flutter 開發團隊的產品經理 Chris Sells 將為大家詳細解讀。

今天,Flutter 1.12 …

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估值62億美元,Databricks會成為企業AI平台的黑馬嗎?

作為Databricks的CEO,Ali Ghodsi的好日子來了。他剛剛完成一輪4億美元的融資,讓公司的估值達到了62億美元。這輪融資幾乎不費吹灰之力,他說“這是我經歷過的最容易的一次融資”。除了拿到融資,Ghodsi還透露了他的下一個終極目標:構建業內第一個企業AI平台。

估值62億美元,Databricks會成為企業AI平台的黑馬嗎? 21

Databricks CEO Ali Ghodsi

2013年,Databricks成立,有些人認為它跟當時不可一世的其他商業開源平台廠商沒有什麼兩樣。畢竟,Databricks的創始人們都曾經是Apache Spark背後的功臣,包括Matei Zaharia(在加州大學伯克利分校AMPLab學習時開發出了Spark),還有其他來自AMPLab或伯克利計算機學院的同僚們,如Ion Stoica、 …

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百度發布“智能屏”設備,重新定義“有屏智能音箱”

2019年12月12日,小度新品發布媒體溝通會在北京召開,百度副總裁、百度智能生活事業群組(SLG)總經理景鯤在現場發布小度人工智能硬件最新產品——小度在家智能屏X8,並對智能音箱行業未來發展新趨勢發表了自己的看法。

百度新品亮相:小度在家智能屏X8

2018年3月,百度發布了國內首款帶屏幕的智能音箱,很明顯是在對標亞馬遜在2017年發布的Echo Show。與英文名稱“smart display”不同,一直以來,這類設備在國內被稱為“有屏智能音箱”,不僅讀起來拗口,意思上也有一些矛盾,到底是智能觸屏設備,還是智能音箱?

今年,在北京的老舍茶館,百度為這類設備起了個新的中文名——智能屏。因此,今天發布的設備也叫做:小度在家智能屏X8。

百度發布“智能屏”設備,重新定義“有屏智能音箱” 22

這款設備配備的8英寸智能屏,具備4個方向可達80°的IPS全視角,5點觸控實現10ms極速響應,高分辨率1280*800結合105°屏幕傾角,同時4麥克風陣列兼顧高喚醒率與音效。根據景鯤在現場的演示,小度在家智能屏X8在AI智能交互層面,提供了多模態人工智能操控體驗,如舉起手掌做個“停止”的手勢即可停止播放,比個“OK ”的手勢控制就能繼續播放。

另外,小度在AI模型上的演進也值得關注。

百度發布“智能屏”設備,重新定義“有屏智能音箱” 23

景鯤介紹到,小度從原來的機器傳統的模型,機器學習和深度學習的模型過渡到基於ERINE訓練的多模型、多任務的NLU的模型,能夠在閱讀網頁、詞條、百科等信息之後,預先學會了某個詞之間的相關性,再加上一點輕微的處理,海量的知識就能運算到不同的群組裡。…

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7-11系統bug,拖欠員工加班費3200萬元

日本便利店巨頭 7-11 系統 bug,拖欠超 3 萬名員工加班工資,累計總額約合人民幣 3200 萬元。這個系統 bug 有記錄起可追溯到 …

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民生銀行數據庫智能運維的探索與實踐:DBPaaS數據庫統一管理平台

01 背景與挑戰

數字化轉型帶來的數據庫運維挑戰越來越大

隨著數字化、互聯網的快速發展,民生銀行正在加快推進全面改革轉型,以“數據+技術”雙輪驅動,著力打造數字化智能銀行。業務創新與技術架構演進需要底層基礎軟件平台的強有力支撐。

目前我行生產環境運行著數千套數據庫,數據庫種類從成熟的商業數據庫產品逐步轉向開源數據庫、國產數據庫。數據庫運行環境和架構也越來越豐富,從高性能物理服務器加共享存儲轉變為各種虛擬化甚至容器化環境;從基於共享存儲的雙機互備高可用架構,發展為雙活數據中心、兩地三中心、讀寫分離、分庫分錶等架構方式。數據庫運維的挑戰越來越大。

實現標準化、自動化、集中化、智能化的數據庫運維理念

為應對數據庫運維挑戰,助力我行數字化轉型,數據庫運維團隊提出了標準化、自動化、集中化、智能化的數據庫運維理念。

DBPaaS數據庫統一管理平台就是在此背景下開始建設的。整體目標是實現數據庫運維流程、運維規範的標準化,實現數據庫部署上線、擴容、變更、巡檢、回收下線等維護工作的自動化,實現數據庫資源管理、性能管理、容量管理、問題管理等管理功能的集中化、可視化,實現數據庫問題分析,監控預警的智能化。實現數據庫運維從手工模式向工具平台化、精細化的轉型。

堅持有效整合、自主可控的建設思路

經過多方考察調研,結合實際使用經驗,我們決定遵循有效整合、自主可控的思路進行平台建設。一方面我們藉鑑整合成熟數據庫管理技術框架,與具備豐富數據庫管理平台建設經驗的外部資源合作,快速搭建基礎平台,進行項目一期建設投產。另一方面我們堅持自主可控,根據實際的需求和我行現有運維工具體係對實現策略、具體功能以及建設目標進行靈活調整,投入大量的精力在需求分析、架構設計、運維體系規範化以及運維流程建設上,同時深度參與到平台腳本及源代碼的開發工作中,做到源碼級自主可控。…

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2019年女性程序員報告:掌握 C、Java和C++的人最多

根據SlashData的數據顯示,全球女性開發者的人數與男性的比例為1:10,換句話說,全球大概有170萬女性開發者和1700萬男性開發者,但是在較小的年齡維度中,女性開發者的比例更高。那麼,這些年輕的女性開發者是如何進入到編程領域的?她們更偏愛哪些編程語言?擇業標準是怎樣的? …

為了搞清楚這些問題,SurveyMonkey和HackerRank調查了來自100多個國建的12211名女性開發者,這些受訪的女性開發者都來自Z世代(本報告中指的是1997年後出生的人)。與其它世代相比,Z時代的女性幾乎是互聯網原住民,她們對於互聯網技術和公司的想法更加獨特。

97後女程序員是如何開始學習編程的?

根據調查結果顯示,三分之二的97後女程序員在16歲之前就已經學會了編程,而97前的女程序員中只有18%在16歲前學會了編程。這表明更多的女性在更小的年齡階段接觸到了編程。

出現這種情況的主要原因是隨著軟件工程師需求的不斷增長,很多學校都把編程作為了日常教學課程的一部分,同時也有一些教育機構開始教授少兒編程的課程。據了解,在英國和澳大利亞,對5歲以下的學生來說,編程基礎知識已經成為了學校的必修課程。

哪些編程語言是企業最需要的?

2019年女性程序員報告:掌握 C、Java和C++的人最多 37

公司到底需要會哪些編程語言的程序員呢?根據調查結果顯示,企業需求量最大的三種編程語言分別是JavaScript、Java和Python。另外,C#、PHP和C++的佔比也超過了20%。…

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國內人才報告:機器學習工程師平均薪資近3萬,頂尖者年薪可達百萬

近日,BOSS 直聘職業科學實驗室 &BOSS 直聘研究院發布年度重磅《突變時代:2020 人才資本趨勢報告》,分享 2020 年人才領域的前瞻趨勢,這是一份針對國內人才結構的報告。 AI

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商汤ICCV论文解读:自然场景下文字检测的几何归一化网络(GNNets)

今年的ICCV,商汤科技及联合实验室共有57篇论文入选ICCV 2019(包含11篇Oral),同时在Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠。

商汤ICCV论文解读:自然场景下文字检测的几何归一化网络(GNNets) 51

本文简要介绍商汤科技研究团队在ICCV2019上录用的一篇文章:Geometry Normalization Networks for Accurate Scene Text …

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五問BERT:深入理解NLP領域爆紅的預訓練模型

BERT是NLP領域的一個重要里程碑,它是一個非常強大的語言模型,極大地提高了解決NLP任務的能力。本文由淺入深,通過理論與案例多角度介紹了BERT的理論與使用方法。如果你是一名NLP實踐者,可以根據本文的案例指導,學習BERT的使用。

假如你一直關注深度學習相關信息的話,你一定聽說過BERT,在過去的一年裡,它一直是非常熱門的焦點話題。

在2018年底,谷歌人工智能語言的研究人員開源了一種新的自然語言處理技術(NLP),被稱為BERT(Transformers的雙向編碼器表示)。這是一項重大突破,它以其令人難以置信的性能轟動了整個深度學習社區。在這篇博文中,我們將通過回答以下5個問題來了解和學習BERT:

  1. 為什麼需要BERT?
  2. BERT背後的核心思想是什麼?
  3. BERT的工作原理是什麼?
  4. 什麼場景下使用BERT,如何進行fine-tune?
  5. 如何使用BERT? BERT文本分類實踐指南

本文將首先講解BERT的理論,接著用實踐案例來加深對BERT的理解。…

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菜鳥網絡的AI進化方向:不追求“通用”的融合,重心是AIoT

隨著智能的概念愈加深入人心,智慧交通也正逐漸走進大家的視線。就AI技術而言,物流是一種很好的應用場景,但是由於“近地端”的原因,智能物流、智慧交通等AI技術的落地應用,並沒有想像中那麼簡單。

為了解工業界在智慧物流交通體系的最新嘗試和進展,以及菜鳥網絡在技術演進過程中所收穫的各種經驗,InfoQ 記者在 AICon 全球人工智能與機器學習大會 北京 2019 現場採訪了阿里巴巴菜鳥網絡人工智能部資深算法專家胡浩源老師,以下是採訪的具體內容。

菜鳥網絡的AI進化方向:不追求“通用”的融合,重心是AIoT 62

InfoQ:胡老師您好,很高興能夠採訪您。首先能否請您為我們總體介紹一下,菜鳥網絡在引入AI概念之後,經歷了哪幾個階段的技術架構演變、以及在每個階段您和您的團隊所做的重點工作是什麼?

胡浩源: