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從鍵盤鍵入到神經網絡——深度學習在彭博的應用丨QCon


在金融數據領域,彭博用三十多年的時間從一個向用戶提供部分美國公司金融數據的公司成長到了現在覆蓋全球基本上所有公司的全方面的超大型集成平台。這些金融數據都需要從不同的格式中被盡可能快速並且準確的提取出來,標準化,最後通過統一的格式反饋到市場。在本次演講中,我們將講述在神經網絡領域最新的突破如何幫助彭博對文件進行自動化處理,並將展示其在數據提取及分析方面體現出來的更高準確度和更快處理速度。

聽眾受益

1、了解大數據背景下金融相關行業的一些獨特挑戰和問題,包括源數據源格式多樣性及不規範性,準確性和低延時的高要求等;

2、深入理解神經網絡如何幫助從文件中識別和提取有用的金融信息;

3、了解如何滿足大型神經網絡對數據和運維的海量需求;

4、探討如何高效率的大規模部署深度學習模型。