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博士後CEO的創業之路:不鼓勵技術人單獨創業


也許,現在談創業話題不甚應景。

記得Paul Graham(Y Combinator 合夥創始人)在“Why to Start a Startup in a Bad Economy”一文中說過:投資了這麼多創業公司後學到的最重要一點,就是創業成敗取決於創始人的品質。當然經濟狀況確實有一些影響,但作為預測成敗的因素,跟創始人的品質相比,基本上可以忽略不計。

InfoQ 作為IT 技術媒體,一直都很關注技術人創業動態,而且大多數國內成功企業的創始人都有堅實的技術背景,例如張一鳴、王興、雷軍、黃錚等,這是一個對技術人很友好的時代,這是一個給更多技術人施展才華機會的時代。

為了讓更多技術人表達創業的心路歷程,也讓更多人能聽到不同創業故事背後的至暗時刻和高光情景,InfoQ 在策劃 ArchSummit 全球架構師峰會之初,即重點邀請創業團隊來分享團隊建設、產品規劃、如何克服創業困難等話題,給大家帶來啟發。

作為圖數據庫創新企業,浙江創鄰科技創始人兼 CEO 張晨不久前接受了 InfoQ 採訪。我們希望通過本次採訪,了解張晨在創業路上將擋土掩的經歷,以及在 2020 這個特殊年份裡他的思考和感悟。從中能看到一個技術創業者對技術的理解,對業務的思考,以及自身的堅毅創業者品質。

在今年 9 月 11 日 ArchSummit 全球架構師峰會(深圳站)上,張晨也會分享《圖數據庫測試和選型的方法、標準、結果》的話題。

“不確定性”是常態,是挑戰,也是樂趣

張晨應該是傳說中的學霸級人物,但是他自己卻很低調的說“學霸不敢當,只是剛好對這個領域感興趣,所以一直在學習探索罷了。”

在張晨看來,從之前在國外院校做研究,到後來回國創業,創業前後最明顯的差異就是,不確定性是生活的常態,是挑戰也是樂趣。在公司工作,每一個時間片段只需要專注於一個具體的問題,認真做好即可。譬如接下來兩個星期就是根據某一個數據集進行算法建模和訓練,測試算法有效性並調優,那麼這兩週完成這個任務就可以了。 “簡單的說,創業前的工作主要是為閉合性的具體問題負責,整個過程、資源投入、預期結果都比較確定、可控。”

而創業則是一個完全開放的問題,計劃趕不上變化,變化趕不上現實的殘酷。

他舉了個例子。 “我很清楚的知道未來數據互聯是方向,但是突破現在所有的數據及技術壁壘最終實現數據互聯,這個終點很遠、路徑也未知,未來的樣子可以預見但無法清晰描繪。這時候比起解決一個界限清晰的具體問題,更重要的是找到值得投入的問題,定義問題的邊界,再思考它的實現路徑和節奏。否則,在錯誤的事情上做努力,那就可能跟初衷南轅北轍。對一個初創企業來說,試錯成本很高,如果投入很大精力和資源去做一件錯誤的事情,跑得越高效死得越快。”

創業每時每刻都需要思考、學習,提出問題、驗證問題、快速迭代,摸著石頭過河,充滿了不確定性和不安全感,當然也同時能夠獲得完成挑戰後的巨大喜悅和成就感。

國內外創業異同——技術成熟度、市場、資本

張晨在國外做過多年科研工作,之後“心懷夢想,手握技術”回來創業。就技術創業切身體會而言,他感覺到國內外的創業環境有明顯的不同。

“對於技術創業,尤其是底層技術創業,國外的市場環境相對較好。這裡的市場環境,主要指的是客戶的技術成熟度和支付意願。”

歐美企業信息化程度和技術程度普遍較高,所以市場更能接受單一技術型的創業公司,創業公司只需要精專細分領域技術,客戶具備能力在他們自己的具體場景中做定制開發、發揮技術的商業化價值。同時,他們為單一技術產品買單的支付意願也更高,客戶為軟件付費是一個商業常態,服務商拼的是技術性能和服務質量。

在張晨看來,因為有這樣相對成熟穩健的市場環境,技術公司也更容易獲得投資人的青睞,投資人也很願意長期持股陪伴科技公司成長。但是,和一般的 SaaS 和 IT 服務商不同,作為一個大數據技術初創公司,張晨在國外創業碰到的最大的困難就是尋找客戶。美國和加拿大市場大量數據集中在少量的頭部企業中,而初創公司往往不具備對等的承責能力服務這些巨頭。

相比之下,中國技術創業環境也有自身特點。比如,中國市場的技術成熟度偏低,大部分企業的 IT 部門技術開發和管理能力尚不足支撐完整復雜的技術架構,所以企業更喜歡採購一體化的商業解決方案,而不是單一的技術方案。國內企業用戶,特別是中小企業的支付意願也普遍偏低。很多公司還停留在覺得軟件應該免費使用的階段。這樣的市場環境也使國內的投資機構不願意投純技術型的公司,一是擔心公司的技術商業化落地能力跟不上;二是即便技術型初創努力跳過了創新鴻溝,實現了從技術到產品的轉型,很快就會夠到市場天花板。

最後一點,國內的資本市場相對更喜歡追求快速的回報,過去二十年國內整體市場發展速度很快,很多行業都享受到了人口紅利,特別是互聯網產業的發展,很多公司可能從成立到上市就短短幾年時間,估值卻是百倍提升。所以,那些需要高投入、長期投入才能看到回報的技術創新型企業,相比之下對投資機構就沒有那麼大的吸引力。

綜上所述,張晨在國內創業碰到的主要困難是如何跨越創新鴻溝,從提供單一的尖端型技術到提供整體的解決方案來滿足用戶的業務需求。當然,隨著市場逐步成熟,和客戶對新技術的認知程度的提升,這個問題很大程度上正在逐步改善。

不過國內創業環境存在挑戰的同時也存在著無限的機遇。

長期來說國內市場空間巨大。就大數據技術這個領域來說,張晨認為國內的市場空間比全球任何一個單一國家市場都大,因為:

中國人口基數大、人口密度高,需求相對集中;中國的數字化做得非常好。信息化可能不是做得最好的,但數字化方面,中國是世界上做得最好的國家之一。在移動互聯網、移動支付等相關能夠積累海量數據的領域,中國是世界領先的。

巨大的人口基數和成熟的數字化基礎,是產生海量數據,並催生相關上層技術及應用的兩個基本要素。這些我們都具備,所以在做數據關聯挖掘、從數據連接中創造價值方面,張晨認為中國是全球最好的市場,沒有之一。這也是他選擇回國創業的原因。儘管有困難、有挑戰,但是機遇更多、未來的發展空間也更大。 “回顧我在最近這三年來所做的判斷,我認為基本上是對的,有需求的公司很多,現在更多是客戶有大數據處理的痛點來尋求幫助,而不是公司去找客戶。”

同時在創業環境方面,中國也有很多國外無法比擬的優勢,比如政府對創新的大力支持。創業三年,由於團隊的技術先進性和前瞻性,從國家人社部、到浙江省政府、到杭州市、到西湖區,創鄰科技獲得了各級政府大大小小的榮譽,以及很多相應的資金支持,可以讓公司專注打磨技術,而不用過早的面臨商業化壓力。 “基於這樣好的政策環境,企業才能沉下心來打造出在性能上領先的技術產品。可以說,在中國,正是由於有政府敢於為創新的風險兜底,企業和投資機構才能享受創新的收益。當然,最後受益的還是社會。”

技術人創業在政策上、思想上、戰略上的避坑經驗

創業路上的坑太多了,對於張晨來說,如果有什麼是特別和技術人相關的,那首當其衝的是技術人很容易犯“堆棧謬誤”,也就是說技術人往往很容易高估自己創造的技術的價值,而低估為客戶做具體解決方案的價值和難度。大多數人常常覺得客戶解決方案“不過是一個技術應用”,沒什麼難的。但其實裡面有很多的行業邏輯,不打通就很難真正解決客戶問題。這就像快遞的最後一公里一樣,看起來距離短,但實則是最難啃的一塊骨頭。

從戰略上來說,技術人很容易犯追逐技術性能而陷入同類競爭的錯誤,忽視從客群差異出發做差異化競爭的錯誤。不同行業、不同大小、不同使用場景下,客戶對同一種技術產品的需求都是不一樣的。而這種個性化、差異化的地方,才是對客戶利益最大的地方。技術產品的差異化競爭,要從客戶和客戶的需求情境出發,而不是技術的功能或性能指標出發。看待競爭的視角,決定了技術公司的發展格局和道路是否能走得長遠。

政策上,當然是要避免踩政策、法規、法律的紅線,比如數據隱私等問題。但只要保持初心,堅持商業道德,這些可能是最容易避免的坑。一個沒有健康價值觀、沒有長遠企業理想,僅靠鑽政策漏洞、投機倒把賺一筆的公司,不管是不是技術人創業,都是走不遠的。

不鼓勵技術人單獨去創業

“如果單單只是技術牛,可能呆在一個大體系或者平台中更能發揮技術人的價值。會種菜,會炒菜,不代表你能開好一家餐廳。”擁有生產知識和了解客戶想要什麼是兩件事情。創業的核心不是創造技術,而是解決問題,技術只是解決問題的一種途徑。

技術人如果有了上述覺悟,並且有能力組織起一個實力相對均衡的團隊,才適合開始考慮創業。如果團隊有短板,那麼就要有外部能夠補充短板的資源或者合作夥伴。所以還需要有資源整合能力。

這些基本能力都有了,技術人還要思考自己是否適合創業。創業是一種在高度不確定的環境中保持不斷探索、失敗、爬起來、迭代再前進,開始新一輪探索、失敗、學習如此往復的生活狀態。是否有堅定的目標、堅韌的信念和堅強的心智去支撐這個過程並且享受它,是每一個創業者都需要問自己的問題。如果這個過程讓你痛苦,那麼認真打工,生活一樣可以過得很好,何必非要走這條 95% 概率注定失敗的路?

最後,創業就是“創自己”,如果技術人能夠跳出“技術”這個舒適區,把自己變成更全能的人,耐高壓,享受不確定性,堅韌不拔又目標明確,他就適合創業了。

2020 年會是宏“圖”大展的一年?

危機中蘊藏著機遇,2020 年,從業務角度看,當前整體的經濟環境會給圖數據庫,或者說圖數據庫公司的發展帶來哪些機遇?

張晨告訴我們,2020 年新冠疫情把“雲計算”再次帶火。可以看到不少基於雲的業務,比如線上教學、遠程辦公、網絡遊戲、直播電商等,在疫情中抓住了機會,享受到了一波紅利。經此一“疫”,相信會有越來越多的企業考慮用雲開展業務。而創鄰科技將圖數據庫和雲計算進行結合,將推出圖數據庫雲服務,企業用戶可以輕鬆在雲端利用創鄰科技的技術構建和部署領域知識圖譜實現智能問答、無觸點客服服務,做基於用戶興趣圖譜、關係圖譜、移動軌蹟的實時營銷推薦,做基於供應商網絡、物流網絡的供應鏈優化,全面為業務賦能。

另外,他還提到,2015 年阿里巴巴就提出的“數據中台”概念在疫情之後更火了。因為搭建數據中台的目的是通過提煉各業務的共性需求,提供高度統一、標準化的共享服務,將前端場景應用與後端信息系統進行有效連接、重組,實現業務互聯互通、資源協調和信息共享,賦能前台業務部門作為敏捷、靈活作戰。它的好處就是在外界商業環境發生改變、特別是遇到危機時,讓企業更加彈性、靈活。當前的疫情讓大家加深了對數據中台重要性的認識。數據中台最重要也最基礎的工作就是要把來自各個業務線的多源異構數據進行治理、融合,然後在這些複雜異構的多源數據中找出支撐商業決策的規律。這正是圖數據庫最擅長的領域,將為圖數據庫公司帶來新的發展機遇。

嘉賓介紹:

張晨,浙江創鄰科技創始人兼 CEO,加拿大滑鐵盧大學計算機科學博士、麥吉爾大學計算機科學博士後。人社部2017 年度“中國留學生回國創業啟動支持計劃”重點類項目人才之一,浙江省千人計劃專家,杭州市全球引才“521”計劃專家,浙江省錢江人才計劃、杭州市西湖區325 海外引才計劃A 類項目人才,浙商青云榜30 強。研究方向集中在分佈式圖數據庫領域。

【活動推薦】

ArchSummit 全球架構師峰會(深圳站)2020 將在9 月11 日召開,屆時張晨老師會全面分享圖數據庫選型的標準、方法和結果,涵蓋了多款主要圖數據庫,並結合應用場景,舉例說明選型的重要性和建議的解決方案。