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國內人才報告:機器學習工程師平均薪資近3萬,頂尖者年薪可達百萬


近日,BOSS 直聘職業科學實驗室 &BOSS 直聘研究院發布年度重磅《突變時代:2020 人才資本趨勢報告》,分享 2020 年人才領域的前瞻趨勢,這是一份針對國內人才結構的報告。 AI 前線抽取了其中與人工智能相關的部分進行了整理,期望對該領域開發者有所幫助。 (注:本文所引用圖片均來自 BOSS 直聘發布的原報告,特此聲明。)

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人工智能崗位薪資佔據高地

根據報告顯示,2019 年招聘薪資的眾數是 5000 元,中位數是 6043 元,平均招聘薪資為 8082 元。簡單來說,最常出現的薪資就是 5000 元,半數崗位薪資低於 6043 元,雖然 8082 元為平均數,但實際上近七成崗位的招聘薪資都低於這個平均數。

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在這個基礎上再看人工智能相關崗位的薪資水平,就有一個初步的衡量標準了。如下圖,自然語言處理的平均薪資為 25553 元機器學習崗位的平均薪資為 27652 元語音識別崗位的平均薪資為 24037 元深度學習崗位的平均薪資為 27516 元,語音/視頻/圖形開發崗位的平均薪資為 22979 元。

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過去十年,人工智能領域的人才存量逐漸增多,電競與網絡直播領域的人才存量增多趨勢最為明顯,雲計算與 5G 呈現逐漸下降的趨勢,大數據在 2016 年左右達到人才存量高峰,隨後也進入下降趨勢。總體來看,目前只有電競、網絡直播和人工智能三個領域的人才存量有明顯增長趨勢。

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在具體的技術人才類型上,機器學習、語音識別、圖像識別、圖像處理以及數據挖掘工程師都處於高速增長階段,人群呈現年輕化的狀態。自然語言處理、深度學習、推薦算法、搜索算法、圖像算法、算法工程師等同樣處於高速增長階段,但年齡要稍微年長些。大部分與數據相關的崗位增速放緩,比如數據開發、數據分析師、數據採集、數據倉庫等。

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這些技術崗位的就業者中也不乏非技術背景出身的人群。如下圖,語音識別、機器學習、人工智能和圖像識別崗位均有不到半數的非技術專業就業者。

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城市人才流動情況

根據報告,杭州、東莞、武漢、長沙、蘇州成為求職者離開一線城市後首選的五大城市。其中,西安和東莞並列成為 2019 年相對一線城市人才流動率最高的新一線城市。

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從學歷上看,最低學歷要求“高中及以下”和“碩士及以上”的崗位比例分別增加2.9 和0.3 個百分點,碩士和博士學歷人才的平均薪酬分別同比上升2.0% 和4.8%,而大專和本科學歷人才平均薪酬則僅增長0.8% 和0.3%。

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在這些新一線城市中,杭州市人才服務中心聯合市統計局、市經信局最近發布的《杭州市2019 年度數字經濟緊缺專業人才需求目錄》(以下簡稱《目錄》)也對人才部分提出明確需求。

在本次調查的數字經濟企業中,經匯總整理,數字經濟重點領域人才十分緊缺企業佔比 28%;數字經濟重點領域人才緊缺企業佔比 50%。從具體崗位來看,在此次徵集到的 99 個企業緊缺專業人才崗位中,人工智能領域的機器學習 leader 崗位年薪最高,為 98 萬到140 萬;其次為物聯網領域的 IoT 安全研發專家,年薪 91萬到137萬;再次為網絡數據安全領域的網絡安全官 / 安全風控總監,年薪 89萬到102萬。

在學歷和技能方面,《目錄》顯示,大部分崗位要求本科及以上學歷,也有 9% 的企業崗位招聘專科人才。除了學歷背景,數字經濟六大重點領域對於人才的通用能力也存在多元需求,有 44% 的企業要求熟練掌握外語語種,22% 的企業要求應聘者精通計算機。

在從業經驗方面,近四成的企業傾向於招收 3-5 年工作經驗的求職者。同時,也有 9% 的崗位表示接受應屆畢業生,企業願意利用自身較為完善的人才培養體系幫助緊缺專業人才完成從高校到崗位的轉化。

在即將到來的 2020 年,雇主最希望員工和候選人提升的素質型能力榜單前幾名為自主學習、人際溝通與協商、抗壓與情緒管理、團隊合作、解決複雜問題以及創造創新等。在經歷了眾多國外薪資報告的刺激後,看到這份調查數據,各位開發者有什麼想法呢?