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“非常规”数据科学求职指南


本文介绍了面对分外激烈的数据科学领域的工作竞争时,如何使用蓝海战略在求职战中脱颖而出。

如果想要获得一份数据科学领域的工作,只需要去学习Python和Jupyter相关的技术技能,参加Kaggle平台的竞赛,获得一些技术证书,然后在求职网站上提交简历,就这么简单,是吧?

很遗憾, 并非如此

最近,Kaggle的注册用户数已经超过了 500万。再看看其他社区,使用用Medium平台的Towards Data Science每月有 2000万的浏览量。而著名人工智能研究学者吴恩达(Andrew Ng)在他的Coursera课程上已经有超过 400万名学员。

与此同时,全世界范围里只有 17100名机器学习工程师。在写这篇文章的时候,LinkedIn上显示,全世界当前有 2100个机器学习工程师的职位空缺。其中,大约有80个职位来自于FAANG(Facebook,Amazon, Apple, Netflix, Google)五巨头公司。

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由Apteo “数据科学职业趋势”数据表生成的“数据科学领域空缺岗位按角色分类”。

公平起见,如果我们把通常意义下数据科学和人工智能研究人员等所有职位都包括在内,该领域中全球共有 86000个空缺职位。尽管如此,用“竞争激烈”这一说法还远不足以形容今年数据科学领域中惨烈厮杀的求职战场。

原文链接:【https://www.infoq.cn/article/GFrB021tHdbNKtsbl9lv】。未经作者许可,禁止转载。