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推荐系统的未来发展


随着科学技术的进步,移动互联网快速发展,手机越来越便宜,拥有智能手机不再是一件遥不可及的事情,互联网用户规模已接近增长的顶点。摄像头和信息处理软件(各种滤镜、剪辑等工具)技术的进步让每一个人都可以轻松地生产高质量的内容,信息的产生以指数级增长,我们的生活中充斥着海量的信息。

在上述背景下,怎么高效快速地获取对自己有价值的信息对每个互联网公民来说是愈发重要的事情,推荐系统的出现可以轻松地应对这一棘手的难题。推荐系统作为一种高效的信息过滤工具,可以很好地部分解决用户精准高效获取信息的问题(搜索、导航等也是解决用户获取信息的手段),并且也是非常重要甚至是不可或缺的一种手段(在人们需求不明确时,借助推荐系统获取信息是非常必要的,而每一个人都有不明确的需求)。

推荐系统作为一项技术在国内的发展时间不长,从2012年头条成立之初将推荐系统作为核心产品功能到现在差不多有8年时间,在这8年中推荐系统的商业价值在国内逐步得到认可和肯定,大家都认可推荐系统在内容分发、用户体验、商业变现等方面的重大价值。推荐系统目前已经成为toC互联网产品的标配技术,任何一个toC产品要想很好地为用户提供一种被动高效获取信息的工具,推荐系统是绕不过去的。在特定情况下人类需求的不确定性、信息的爆炸式增长这两个条件让推荐系统成为一项长久而实用的技术,推荐系统不会昙花一现,它会伴随着人类的发展而不断发展进化。

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