Categories
程式開發

与数据隐私相关的 AI 关键问题


本文最初发表在 Towards Data Science 博客,经原作者 Alexandros Zenonos 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。

隐私不仅是与人工智能有关的问题,也是任何与数据相关的领域普遍关注的问题。隐私是关于人们对其个人数据和基于这些数据所做的决定的控制。

在欧洲,2018 年生效的《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,GDPR)对个人数据的收集和使用进行了规范。数据保护条例并没有明确提及人工智能或机器学习,但对个人数据的大规模自动处理和自动决策非常重视。这意味着,凡是人工智能使用个人数据的地方,都属于该条例的范围,皆适用 GDPR 原则。这可以通过使用个人数据来训练、测试或部署人工智能系统。如果不遵守 GDPR,可能会导致相关公司受到巨额处罚。

个人数据的一些例子包括出生日期、邮政编码、性别、甚至用户的 IP 地址。

具体来说,GDPR 赋予个人不受制于完全自动化决定的权利。那么,人工智能专家的关键问题就是:当你作出关于个人的人工智能辅助决定时,如何证明你以透明的方式公平地对待个人,或者给他们机会对这种决定提出异议?

尽管 GDPR 与欧洲和英国的关系最为密切,但其主要原则和理念在全球范围内应该适用。

原文链接:【https://www.infoq.cn/article/mv6ysDNFLmkWxZ9y31SR】。未经作者许可,禁止转载。