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對話式AI 的技術實踐| QCon


隨著Amazon 的Echo 走紅、Google 的Home 智能音箱的迎頭追趕到國內的百度、小米、阿里等巨頭在智能音箱市場的競爭,其技術的核心均圍繞語音和對話式AI 技術,本分享結合DuerOS 系統下的對話式應用場景介紹對話式AI 中主要問題,結合實際問題分析其中的挑戰,以及DuerOS 在綜合NLU、搜索、推薦等方向的技術打造智能對話式AI 的實踐,同時也介紹其中深度學習和增強學習等的應用。

內容大綱

一. 從人機交互的演進看對話式AI 的崛起

  1. 人機交互的演進歷史

  2. 對話式交互是什麼

  3. 為什麼需要對話式交互

  4. 什麼場景下對話式交互更有效

二. 對話系統是一個集大成的問題域

  1. 對話系統的主要類型

  2. 對話系統的主要框架

  3. 對話理解

  4. 對話狀態跟踪

  5. 對話管理

  6. 對話生成

  7. 對話場景下的檢索和推薦技術

聽眾收益

  1. 了解對話系統技術火熱背後的產品背景和邏輯;

  2. 了解對話系統的經典技術框架;

  3. 學習對話理解中的經典NLP 技術;

  4. 了解對話場景下檢索和推薦技術的一些獨特應用。