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AI 的投資回報率仍然難以捉摸


本文最初發表於Medium 博客,InfoQ 中文站翻譯並分享。

雖然我們無法預測人工智能會在未來10~20 年取得何種驚人的進步,但可以肯定的是,該技術將為人類帶來巨大的福利。然而,對人工智能的投資回報率,很多組織仍然不是很清楚。許多人都天真地以為,人工智能就像其他任何軟件解決方案一樣:從理論上講,回報應該是立竿見影的。但實際上並非如此。

對人工智能項目來說,要想超越“有則更好”,就必須更好地展示自己的商業價值,但如何才能更好地展示自己的商業價值呢?

2020 年夏天,我和我的同事Laks Srinivasan 在羅愛研究所召開了一次首席數據和分析官(chief data and analytics officers,CDAO)的虛擬會議,討論如何最好地實現人工智能的回報問題。我們想了解這些高管在多大程度上認同我們的觀點,即人工智能面臨著一個重要的經濟回報問題,以及如果有的話,他們的公司正在做什麼來解決這個問題。代表的行業包括汽車製造、消費品、醫療保健、保險、物流、營銷服務和專業服務。

定義問題

也許我們在選擇經常與我們意見一致的參與者感到內疚,但參與者確實與我們的觀點一致,即認為人工智能項目面臨著關鍵的投資回報率問題。時任Ford(福特公司)洞察和分析主管、現任McDonald(麥當勞)首席數據分析官的Craig Brabec 評論道:“讓我們面對現實吧,我們都從圍繞人工智能的炒作中受益。但現在我們必須兌現承諾。”

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