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2020十大最佳大數據分析工具,果斷收藏


營銷的基本原理是一致的,每個人都喜歡洞察力,因為這些數字模式可以提供最安全的方法來確保企業採取正確的行動,更有效地運作,以及將其資源用在何處。數據已經成了戰略的據點。

“95% 的企業數據都是非結構化的。”——《福布斯》(Forbes)

這種非結構化數據是最大的障礙。為了利用這些數據並消除障礙,大數據工具可能是一個方便的解決方法。以我們目前的速度,每天生成2.5 百萬兆字節的數據,為什麼不把這些原始數據轉換為有用的業務見解呢?

預計到2027 年底,大數據市場“將增長13 億美元。由於在商業中,數據分析有多種不同的有效用途,每個企業或行業垂直領域都在以某種方式充分利用數據分析。一些奇妙的好處是:

對消費者行為進行分析和預測規劃新產品、服務和體驗確定產品和優惠的發布改進工作流程分析客戶需求波動促進銷售或影響客戶行為

對於所有這些商業利益中,真正的問題是:“最好的大數據工具是什麼?”為了人類的福祉,為了獲得競爭優勢,我們要採用3Vs 技術。

無論是運營大數據還是分析大數據,都有四項關鍵技術需要重點關注:存儲、分析、挖掘和可視化。每一項技術在分析海量的數據集時都扮演了至關重要的角色。

為了找到最好的大數據工具,我採取了平台兼容性、成本效率、分析任務的時間管理、所需的知識集、分析能力和可視化等措施。