Categories
程式開發

宜信OCR技术探索与实践


导读:随着人工智能的热度上升,图像识别这一分领域也渐渐被人们所关注。在公司的业务中,有很多扫描、拍照单据、凭证等进行识别的需求。 为了帮助业务实现这些图片文档的识别和结构化,我们进行了一系列的实践和探索,最终确定了深度学习的文字检测和识别模型,作为主要的实现手段,从而满足了业务上的需求。 实践过程中,我们遇到过一系列的问题和难点,最终都一一解决, 本次分享我们将结合目前的业务需求,说说我们在探索中遇到的痛点和难点,和识别技术中的一些技术细节。

分享大纲:
1、业务上的诉求和痛点;
2、OCR技术的应用场景,以及对业务的重要性;
3、宜信OCR技术解决方案:
  ——产品能力
  ——未来规划
4、OCR技术的的发展和演进;
5、主流算法科普:CTPN、EAST、PSENet;CRNN、Attention OCR;
6、OCR技术实践:样本生成、算法改造、论文的实现等。

PPT下载链接: https://pan.baidu.com/s/1XD0hVF_-VGMVbnlStTR2aw 密码: lnf8

以下为直播视频,可点击回放,时长62m48s,建议在WiFi环境下观看。

https://v.qq.com/x/page/e3123usjdlg.html

原文链接:【https://www.infoq.cn/article/O99wbcFiD4TLk9fKRVAd】。未经作者许可,禁止转载。