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如何准备一场成功的SQL面试?


本文最初发布于towards data science网站, 经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。

SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一,因此与数据科学相关的工作(例如数据分析师、数据科学家和数据工程师)在面试时总会问到关于SQL的问题。SQL面试问题旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此对于应聘者来说,关键在于不仅要根据样本数据编写出正确的查询,而且还要像对待现实数据集一样考虑各种场景和边缘情况。

我以前也设计过针对数据科学候选人的SQL面试问题,自己也在大型技术公司和初创公司中主持过许多次SQL面试。在这篇文章中,我将介绍SQL面试问题中常见的模式,并提供一些在SQL查询中巧妙处理它们的技巧。

问问题

要搞定一场SQL面试,最重要的是尽量多问问题,获取关于给定任务和数据样本的所有细节。充分理解需求后,接下来你就可以节省很多迭代问题的时间,并且能很好地处理边缘情况。

我注意到许多候选人经常还没完全理解SQL问题或数据集,就直接开始编写解决方案了。之后,等我指出他们解决方案中存在的问题后,他们只好反复修改查询。最后,他们在迭代中浪费了很多面试时间,甚至可能到最后都没有找到正确的解决方案。

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