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这家受李嘉诚、阿里和高通青睐的公司,刚刚发布了第二代AI芯片


边缘AI正蓬勃发展。市场研究机构ABI Research最新预测显示,到2025年,市场对边缘AI芯片的需求将首次超过云AI芯片,边缘AI芯片的营收规模将达到122亿美元,同期云端AI芯片市场的营收规模则为119亿美元。

8月28日,专注边缘/终端AI的耐能公司宣布推出最新一代AI芯片——KL720,这是继去年KL520发布后的第二代自研AI芯片产品。

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耐能创始人兼CEO刘峻诚告诉InfoQ,KL720在硬件规格、制造工艺、性能上都比KL520有大幅提升。“从USB2.0、LPDDR2升级到了LPDDR3、USB3.0,配置了DSP等,使用28nm制造工艺,AI算力也从0.35TOPS升级到1.5TOPS。在模型支持方面,KL720在业内最先实现NPU上同时实现图像识别和语音识别能力。”

此外,KL520与KL720在应用场景定位也有一些不同。KL520更聚焦低功耗场景的AI应用,例如智能门锁、智能抄表、门禁、可穿戴设备等。KL520在低功耗场景下有非常明显的优势,但在复杂场景下算力有限,需要KL720去覆盖,例如城市安防、多人人脸识别、行为识别、3D感知等。据介绍,KL720可处理高达4K分辨率的图像和1080p高分辨率的视频,并可实时分析视频影像,及时发现异常信息,以直接高效的方法使摄像头智能化。

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“芯片产品的优劣势都是相对应用场景而言的。在KL720适合的应用领域里,低功耗依然是其最大的优势。” 刘峻诚补充道。

显然,耐能瞄准的是对价格比较敏感或功耗要求极低的客户。耐能表示,与英特尔的Movidius AI芯片相比,KL720在保持性能不变的情况下,其功耗仅为前者的一半。在MobileNetV2测试中,KL720的性能比谷歌的Coral edge TPU高出4倍。

语音识别方面,KL720把音频处理提高到了一个新标准。据了解,目前市面上的多数AI芯片仅可识别简单的“唤醒”词,但KL720收录了整个词典的单词。同类产品必须使用多达40多个关键字才能达到同等效果,而KL720则无需唤醒词即可执行相关指令。

同时,发布会也提到了不久前耐能发布的AI共享平台KNEO。耐能希望打造类似App Atore的AI开放生态,用户可以自行开发AI应用并上传,也可以下载其他人的AI应用,以期加速市场上AI应用的开发。

不过目前来看,耐能本身更侧重的仍是芯片硬件,而这领域的竞争正在加剧。

刘峻诚对InfoQ表示,今年几家AI芯片厂家已经陆续进入了规模商用阶段。海思和耐能的AI芯片分别在IPC和智能门锁/猫眼领域实现量产,主要围绕人脸识别、安防等应用场景。“能规模化商用意味着芯片本身的主要硬件、软件、成本问题都已基本解决,我们KL520芯片的规格和性能在智能门锁场景下几乎被用到了极致,其他芯片在这个领域很难跟我们进行全方面的竞争。”

今年2月,耐能宣布完成由李嘉诚旗下维港投资领投的4000万美元A2轮融资,这是维港投资继2018年5月A1轮融资后,再一次投资耐能。

“我们目前在总结这一代芯片的商用经验,有哪些不足、需要改善的地方,需要在下一代芯片产品中解决。” 提到现阶段的问题和目标,刘峻诚表示耐能会在聚焦的目标市场,持续提升芯片的竞争力,在规格、性能、成本方面做到极致,进而提高竞争壁垒。

当前,AI芯片评测标准不一,各家厂商采用的测试网络和标准还缺乏统一性。刘峻诚认为,任何对AI芯片的评测都需要基于应用场景,脱离这个前提的评测都是不客观的。

“我们不盲目追求芯片的硬件规格,而是倾向从AI芯片对应用场景的匹配度来看待这颗芯片是否成功,也许它的各项技术指标都不是最优的。当然,我们可以从这些技术指标看出一家公司的技术实力,但技术实力不一定能转化市场的成功。总之,市场才是检验AI芯片的唯一标准。如果不能被市场接受,再高的芯片规格、尖端的技术、亮眼的宣传,都只是花瓶。”刘峻诚总结道。