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为什么NLP 跑不出独角兽?


为什么NLP领域没有出现像“CV四小龙”那样的独角兽公司?

最近几年,在新一波人工智能浪潮翻滚之下,AI创业如火如荼,赛道上诞生了一批独角兽创业公司,其中多数集中在计算机视觉(CV)领域,尤以“AI四小龙”—(商汤、旷视、云从、依图)风头最盛。

相较之下,自然语言处理(NLP)则光环黯淡一些,围绕该领域创业的公司也有不少,但目前还没有出现一家像“CV四小龙”这样的独角兽公司。为什么NLP领域难跑出独角兽?这个问题的原因是复杂多元的,InfoQ采访了NLP行业的两位资深专家,希望从现阶段NLP技术和应用的角度探究背后的根本原因。

近几年,NLP技术发展无实质进步?

2016年,阿尔法狗打败了人类最顶尖的围棋棋手,一时间令科技圈对人工智能所展现出的巨大力量感到“震动”,自此也掀起了第三次AI浪潮。

“AI已经可以在展现人类最高智慧之一的游戏 —  围棋中战胜人类了,但为什么它对语言的掌握却可能还不如小朋友”?这是NLP所面临的现状,有些“尴尬”但确实存在。

追一科技AI Lab高级算法研究员潘晟锋表示,很多人基于自己的直观感受认为,目前的AI系统在处理自然语言上的能力还没有达到人们对于“智能”的普遍预期。

因为自然语言是人们最熟悉的交流载体,人们对自然语言的熟悉程度导致了这种“误解”的产生。其实近几年的NLP技术与战胜人类的阿尔法狗所用的技术,本质上都是基于深度学习的,是同一种技术,而人们对其认知却不一样。

原文链接:【https://www.infoq.cn/article/zo227zNcRNPBXLdYOACf】。未经作者许可,禁止转载。