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神经网络机器翻译技术与应用 | ArchSummit


全球化时代,跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术,是人工智能的终极目标之一。近年来,随着神经网络翻译技术的兴起,机器翻译质量大幅跃升,涌现出越来越多的创新产品,应用场景不断深化扩展。百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一,在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法,大幅提高了翻译质量,促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。

本演讲结合百度机器翻译实践,介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。

演讲提纲:

神经网络机器翻译基本原理及主要挑战
百度的技术解决方案
主要产品形式及应用
技术发展趋势

听众受益点:

了解机器翻译原理及主要技术
机器翻译产品及应用