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程式開發

Go 云原生应用实战系列(二)


本章节我将专注于开发第一个微服务系统,我们将学会如何用go chassis开发微服务并完成微服务之间的调用

系列1https://xie.infoq.cn/article/f658d19b6f22f9d9bac1dfe75

开发你的第一个微服务

启动注册中心

docker run -d -p 30100:30100 servicecomb/service-center

强烈推荐直接使用all in one的docker compose模板启动,因为可以使用可视化的UI界面。

https://github.com/go-chassis/go-chassis/blob/master/examples/docker-compose.yaml

UI的地址为http://127.0.0.1:30103注册中心地址为http://127.0.0.1:30100

初始化Go工程

go mod init github.com/go-chassis/go-chassis-examples/hello
go get github.com/go-chassis/go-chassis/v2

工程目录规划

可以创建一个server(名称任意)文件夹,这个就是一个微服务的目录

mkdir server

目录结构

server

+-- main.go

+-- conf

+-- chassis.yaml

+-- microservice.yaml

最小化配置

在chassis.yaml中涵盖了几乎所有的配置,不过想要启动只需要2个简单的配置

servicecomb:
registry:
address: http://127.0.0.1:30100
protocols:
rest:
listenAddress: 127.0.0.1:9000

也就是服务监听地址和注册中心地址

在microservice.yaml里定义微服务信息,只需要一个简单的微服务名即可,它还有大量的其他高级特性,我们将后续在高级特性中介绍

servicecomb:
service:
name: HelloServer

编写业务逻辑

是时候编写自己的API了

//通常持有一批API,并定义API Patterns
type HelloResource struct {
}

//业务API
func (r *HelloResource) SayHi(b *rf.Context) {
b.Write([]byte("hello, go chassis"))
return
}

//定义所有的API Patterns,用于API路由
func (r *HelloResource) URLPatterns() []rf.Route {
return []rf.Route{
{Method: http.MethodGet, Path: "/hello", ResourceFunc: r.SayHi},
}
}

之后仅需要注册即可

chassis.RegisterSchema("rest", &HelloResource{})

启动服务

启动很简单,只需要编写如下内容

if err := chassis.Init(); err != nil {
openlog.Fatal("Init failed." + err.Error())
return
}
chassis.Run()

编译执行

go build main.go
./main

验证:访问UIhttp://127.0.0.1:30103

Go 云原生应用实战系列(二) 1

Go 云原生应用实战系列(二) 2

额外可以看到自动生成的open API文档

Go 云原生应用实战系列(二) 3

Go 云原生应用实战系列(二) 4

直接访问服务

curl http://127.0.0.1:9000/hello

调用服务

接着我们需要调用这个服务

创建一个新的微服务

mkdir client

定义微服务

在chassis.yaml中定义另一个监听地址

servicecomb:
registry:
address: http://127.0.0.1:30100
protocols:
rest:
listenAddress: 127.0.0.1:8000

在microservice.yaml中定义微服务名

servicecomb:
service:
name: HelloClient

#编写客户端

为了简单这里只需要简单的转发即可,这里给出完整逻辑

type SimpleResource struct {
}
//在这个方法中,调用上面编写的服务
func (r *SimpleResource) SayHi(b *rf.Context) {
req, _ := rest.NewRequest(http.MethodGet, "http://HelloServer/hello", nil)//这里要填写需要调用哪个服务,填写服务名即可,然后就是他的api路径
restInvoker := core.NewRestInvoker()//并发安全,可全局使用
resp, err := restInvoker.ContextDo(context.TODO(), req)//执行调用,这时go chassis介入,执行一些列用户不可见的计算和操作
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
b.Write(httputil.ReadBody(resp))//读出服务端body体并直接透传返回
return
}

func (r *SimpleResource) URLPatterns() []rf.Route {
return []rf.Route{
{Method: http.MethodGet, Path: "/hi", ResourceFunc: r.SayHi},
}
}

func main() {
chassis.RegisterSchema("rest", &SimpleResource{})
if err := chassis.Init(); err != nil {
openlog.Fatal("Init failed." + err.Error())
return
}
chassis.Run()
}

验证:

go build main.go
./main
## 打开另一个终端,执行
curl http://127.0.0.1:8000/hi

将返回HelloServer的返回结果

此时2个微服务实例应该同时在线

Go 云原生应用实战系列(二) 5

完整例子

https://github.com/go-chassis/go-chassis-examples/tree/master/hello

小知识

为了提高系统的可用性,我们通常可以通过简单的扩容实例来达成。从概率来说这切实有效。假设一个实例的可用度为0.995. 那么2个实例并联后,他们的可用性为

1-(1-0.995)的平方=0.999975

在访问量大的情况下,我们也期望通过扩容来获得线性的吞吐增长。然而吞吐能力并非随着实例的数量呈线性增长。

通常在给定一个实例的规格后,需要进行benchmark测试找到该规格下,到底多大的实例数量能达到最佳性价比。后续就要通过优化代码来去提升吞吐了。这也是降成本的一种手法。

总结

本次,我们学会了开发简单的微服务,并且完成了2者的一次调用。

在实际使用中,可以启动数个服务端实例,提升服务可用性。

go chassis通过客户端负载均衡与注册中新帮助屏蔽了网络拓扑的复杂性,只需要理解服务名即可。

扩展阅读

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