醫療健康風頭正勁,下一個創新方向在哪?| REAL大會 要在持久創新的浪潮中獲得成功,除了不斷的技術突破外,多學科的相互促進、商業化能力與政策都是主要因素。



10月13日,由介面新聞主辦的首屆REAL科技大會在北京舉辦。本屆大會以“尤以進化 看往未來”為主題。在圓桌討論環節、多位來自醫療健康領域的產業與投資人士在醫療健康的下一個風口主題下,共同暢想了科技進步在未來能給醫療帶來的改變、以及長遠看,什麼樣的醫療健康的技術創新成果最終能夠在商業化上成果落地等話題。

現代醫學的發展,正是與技術進步帶來的全新工具息息相關的,例如儀器裝置的微型化和影象數字化帶來了微創手術。

三迭紀聯合創始人、CEO成森平表示,一百多年來小分子製藥的生產方式基本沒有發生變化,雖然AI已經在藥品研發、流通等環節廣泛使用,但在CMC環節的開發生產依然延續著過去的方法,因此需要製藥現代化。而藥物3D列印技術出現的背後意味著製藥業需要更多新興技術,實現製藥環節的高效和低成本。這包括藥品開發方式數字化,提升開發流程效率;連續生產的透明化智慧化;開創全新學科,通過3D的藥品結構設計,更好的控制藥物釋放和副作用。


而在新技術上,網際網路醫療與藥品流通是目前醫療行業中應用最廣泛的幾個領域,深睿醫療聯合創始人、CTO李一鳴認為,當下的新技術應用還只是開始,整個醫療體系依然有很多地方可以優化提速,未來技術企業發力的核心環節還應當在診療,如目前人工智慧在醫療問主要切入在影像科,但也開始探索在臨床科室、治療科室的應用。


1藥網副總裁陳坤則指出,在藥品零售端,未來可以實現客戶線上、資料線上、營銷使用場景線上,不僅是改變購物的路徑,也是改變資料的路徑。

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而無論是早篩、檢測、治療、藥品研發還是銷售,整個醫療體系由多個複雜的環節組成,任何一個環節上的技術進步也會進而帶動其他領域的提升。

諾輝健康執行董事兼CEO朱葉青就提到,基因檢測技術出現使得臨床上從影像學判斷疾病革新到全生命週期來判斷疾病。以前的治療方式關注症狀,降低死亡,新技術則希望把診療關口前移,改變生活診療習慣,降低發病率的發生,真正做到維護健康。而技術的發展也讓海量資料處理成為可能,人工智慧大幅度降低了分析成本。藥物臨床前期時間縮短,診療更細化,醫生的全流程職責更明確,集中在後期,前期篩查則由新技術產品完成。


李一鳴也舉例到,如AI影像本身針對重大疾病影像分析,但未來也希望早期篩查、包括臨床診斷上可以使用到。

碧桂園創投董事總經理孫樑浩則表示,目前很多關注的領域均存在著多技術多學科交叉,如合成生物學上便是基因測速技術+微生物培養技術,醫學生物學化學不同領域融合。而目前各個交叉學科的技術進步到了一定程度,這才促成了合成生物學現在的火熱局面。


不過,技術的進步與產品的創新也是不斷向前的,今天的創新也會被明天的創新所替代。朱葉青認為,合規性、商業化能力和跨界融合、整合更多更好的資源的能力將會是醫療產業未來長期發展的關鍵。孫樑浩則強調了商業化落地的重要性,並提出企業要有持續創新的能力。陳坤則表示,監管政策依然會對行業有著重要影響,但是“長期賽道要有長期耐心”。

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