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谷歌宣布将 Istio 商标转让给 OUC,IBM 称应该给 CNCF

2020 年 7 月 8 日,Istio 社区官方博客发文称,将把Istio项目商标的所有权转让给Open

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发送图片时,你认为“图片”和“拍照”两个按钮放在一起更好还是分开更好? | 话题

我们在使用聊天软件时,经常会给朋友发送图片,可能是自己抓拍到的美丽景致,或是在网上看到的新闻截图,还有各种各样的表情包等等。有的软件会把“图片”和“拍照”分为两个按钮,例如日常使用频率极高的微信,而有的软件则只有“图片”一个按钮,点击按钮后,会在图片菜单中看到拍照的按钮。

除了微信,钉钉也是将图片和拍照分为了两个按钮;而知乎、微博和百度贴吧则是放到了一个按钮内。

发送图片时,你认为“图片”和“拍照”两个按钮放在一起更好还是分开更好? | 话题 2

上方图片为微信,将“照片”和“拍摄”分为了两个按钮;下方图片为微博,将图片和拍照两个功能集成到了“图片”按钮中。

有网友发表了自己的看法:

  • “我个人认为分开好。因为在使用上完全是两个场景,对应着两个完全不同的需求。拍照是现实记录,图片是历史分享。”
  • “个人喜欢分开的。不然在拍照界面,还是要选一次图片,算增加一次点击,对懒人来说,多一次操作内心都是拒绝的。”
  • “我喜欢放在一起的,在路上发现有趣的东西可以直接拍照并发布,一气呵成。”

从用户的角度来看,你更喜欢哪种设计呢?欢迎在下方留言区分享你的看法。

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网易严选数据中台建设实践与方法论 | InfoQ公开课 01 期

电商数据管理和服务一直是个老大难的问题,从数据需求端、数据供应端两个维度,网易严选数据技术及产品部总监魏文庆现身说法,聊聊网易严选数据中台建设实践与方法论。

问题背景:从数据需求端看,电商本质是零售,需要利用数据优化每个业务过程,降本增效给用户带来高性价比的商品,每个业务部门都有大量的数据需求;从数据供应端看,电商业务过程长而复杂,进而数据的链路长、维度多,数据复杂。电商数据管理和服务一直是个难度大的问题。

解决方案选型:在数据平台和数据应用 (前台) 间,构建数据中台。

方案介绍:数据中台包含数仓体系、数据服务集和 BI 平台,分别解决数据管理、数据服务集和数据分析工具的问题。

实施后效果:网易严选数据中台,以数仓体系为基础,通过 BI …

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中文NLP新进展:创新工场提出记忆神经网络与双通道注意力机制,提升分词标注效果

近日,来自创新工场大湾区人工智能研究院的两篇论文入选自然语言处理领域(NLP)顶级学术会议 ACL 2020。这两篇论文均聚焦中文分词领域,是深度学习引入知识后的有益尝试,将该领域近年来广泛使用的各数据集上的分数全部刷至新高,在工业中也有着可观的应用前景。

分词及词性标注是中文自然语言处理的基本任务,尤其在工业场景对分词有非常直接的诉求,但当前没有比较好的一体化解决方案,而且中文分词普遍存在歧义和未登录词的难题。

基于此,两篇论文各自提出了“键-值记忆神经网络的中文分词模型”和“基于双通道注意力机制的分词及词性标注模型”,将外部知识(信息)创造性融入分词及词性标注模型,有效剔除了分词“噪音”误导,大幅度提升了分词及词性标注效果。

中文NLP新进展:创新工场提出记忆神经网络与双通道注意力机制,提升分词标注效果 3

“Improving Chinese Word Segmentation with …

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AI芯片从未成功过?

AI 芯片进入了市场检验期。

技术研发关卡

“无芯片不AI”。最近几年,业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代,AI芯片的崛起被寄予厚望。

AI芯片一度站上了风口,热度空前,与此同时,挑战尤存。现阶段的AI芯片处在发展早期,尚有诸多技术痛点待攻克。

在设计、研发上,一个最大的技术挑战在于如何跟得上AI算法的演进。芯片研发速度往往落后于AI语言的迭代速度,很多芯片做出来时,AI 算法已发生了较大的改变,甚至已过时了。因此在芯片设计时,预测未来的前沿算法趋势十分重要。

架构创新能力也是核心竞争力之一。…

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微服务架构下的分布式事务解决方案 | InfoQ公开课 02 期

分布式事务一直是困扰业务的巨大痛点,解决不好数据一致性问题,无疑是让业务数据在裸奔。在微服务架构盛行的今天,这个问题愈发凸显。如何让业务更简单、更高效的解决分布式事务问题正是 Seata 的出发点。

Seata 的分布式事务解决方案在阿里经济体内部得到了长时间大规模的流量验证。 Seata 开源后,与微服务生态相协同,在短短几个月内 star 数就已经破万,正说明了它为用户带来的巨大价值。在过去,大家对于分布式事务的态度是能避则避或者压根没有过仔细思考。

本次分享将直面微服务开发中的痛点,并着重介绍如何使用 …

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腾讯COO任宇昕:疫情过后,中国已经没有纯粹的传统产业

2020 年 7 月 9 日,世界人工智能大会云端峰会以“智联世界 共同家园”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色,集聚全球智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人,围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。会上,腾讯首席运营官任宇昕发表题为《探索人工智能的新机与新局》的演讲,他认为,AI技术正在深深“嵌入”各行各业,变得无所不在。日益完善的新基建和产业互联网将为各行各业带来新增量,为经济发展带来新增长。以下为 InfoQ 带来的现场报道(直播链接: https://ai.worldaic.com.cn/

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图灵奖获得者姚期智:人工智能理论的新方向

2020年7月9日,世界人工智能大会云端峰会以“智联世界 共同家园”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色,集聚全球智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人,围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。会上,图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智与我们分享了主题为“人工智能理论的新方向”的演讲,他表示,AI已经不是一个新的概念,其已经发展了很多年。

内容未经本人确认,由 InfoQ 依据现场视频进行整理,以下为姚期智的演讲全文整理。

姚期智教授传递了对于AI的三个观点:第一、AI理论十分重要。如果我们回顾下AI发展中面对的困难和挑战,从AI理论方面考虑,我们至少能知道所面临的困难是什么,也就有了如何解决问题的思路;第二、AI的发展需要共同的智慧,人工智能绝对是一个跨学科的行业。有许多例证可以表明,在AI方面获得的一些巨大成果往往是因为一些看似完全不搭界学科之间的合作,这可能需要几十年的努力,因为没有其他学科科学家所取得的研究成果的话,在AI方面我们是不可能取得这么快的发展。第三点、希望通过一些例子,告诉大家一些非常有意思、值得探索的新方向。

深度学习的成功某种意义上说是令人吃惊的,因为它已经沉寂了很多年,我们也在思考深度学习的力量缘何而来,背后有哪些支撑?如果我们能了解为何神经网络会取得成功,或许我们就能知道该如何来提升以及从哪些方面来找到突破口。

正如李彦宏教授谈到的,深度学习和神经网络是很多应用程序的基础。我在这里要谈到几个机器学习从业者比较感兴趣的理论问题,其中包括神经拓扑结构:神经网络研究的新视角、隐私保护学习,人工智能+多方计算;可控的超级人工智能:如何设计有益的超级智能?

姚期智教授举了三个例子,对以上提出的问题进行了讲解:

第一个例子他谈到机器学习和拓扑学之间的联系,是数学非常有意思的分支。第二个例子是关于人工智能和隐私之间的关系,就是密码学,这是AI一个全新的领域。第三个例子是一个很多人非常感兴趣但也充满争议的话题,就是可控的超级人工——Super …

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马斯克:有信心今年完成L5级自动驾驶基本功能

2020年7月9日,世界人工智能大会云端峰会以“智联世界 共同家园”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色,集聚全球智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人,围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。会上,特斯拉 CEO 马斯克就特斯拉的自动驾驶技术发展情况进行了分享,以下为InfoQ根据嘉宾演讲进行的内容整理。

内容未经本人确认,由 InfoQ 依据现场视频进行整理,以下为马斯克的演讲全文整理。

特斯拉自动驾驶在中国工作得非常好,我们正在中国建立相关工程团队。我想强调,我们会在中国做很多原创性工程开发,而不仅仅是简单地把美国的东西搬到中国。我们会做很多原创设计和工程的工作,所以,如果你想做工程师话可以考虑加入我们,在特斯拉中国工作。

Q:您对于L5级别自动驾驶的实现有多大信心?您认为这一天什么时候会到来?

马斯克:我对于未来L5级别的自动驾驶非常有信心,我认为很快就会实现。在特斯拉,我们已经非常接近L5级别自动驾驶了,我有信心在今年完成L5级别自动驾驶的基本功能。我认为实现自动驾驶5级目前不存在底层根本的挑战,但是有很多细节的问题。我们面临的挑战就是要解决所有这些小问题,然后整合系统,持续解决长尾问题。你会发现可以处理大多数场景的情况,但是又会不时出现一些奇怪的情况,你必须有一个系统来训练解决这些奇怪的场景。所以,你需要有现实的场景,没有什么比现实更复杂,任何模拟的都是现实世界复杂性的子集。目前我们专注于应对5级自动驾驶的细节问题,我们非常有信心这是可以实现的。我们可以利用特斯拉现在的硬件,只需要改进软件,就可以实现L5级别的自动驾驶。…

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联合国工业发展组织总干事李勇:工业智能将成为诸多产业存续的关键

2020 年 7 月 9 日,世界人工智能大会云端峰会以“智联世界 共同家园”为主题,以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色,集聚全球智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人,围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。会上,百度公司 CEO 李彦宏 分享了“人工智能