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58同城对话机器人应用实践


对话机器人是过去几年国内外互联网巨头最青睐的方向之一,很多公司都对此做出了明确布局。深度学习在机器视觉获得巨大成功后,在 NLP 和对话机器人方向也被研究界寄予厚望。伴随着工业界和研究界的关注,对话机器人稳步向前发展,越来越多的企业在把对话机器人应用到产品中。

那么,目前业界如何构建这些对话机器人?主要使用什么技术?深度学习和 NLP 在这过程中起到了什么作用?如何让对话机器人成为人工智能,而不是“人工智障”?本次直播,我们邀请到了 58 同城 AI Lab 智能问答部负责人、算法高级架构师韩伟为大家分享 58 同城对话机器人的实践过程及心得体会。

直播大纲

  • 对话机器人的研发背景;
  • 58 同城对话机器人的总体架构;
  • 核心能力及框架;
  • 总结展望。

受益点

机器人能回答哪些用户提问,如何回答更多问题并更加准确。

深入剖析对话机器人研发的技术难点。

FastText、DSSM、BERT 等模型具体如何应用在对话机器人中。

如何将对话机器人应用于本地生活服务场景中。