Categories
程式開發

AI技术应用于业务中的5大陷阱以及该如何避免它们


本文列出了与人工智能业务利益相关者有关的一些重要的人工智能陷阱,并提供了一些技巧来避开它们。这些技巧来自于一些故事性的、个人和公开的人工智能项目的经验。

由于人工智能在业务领域还处于初级阶段,所以人工智能的各个方面都可能会出问题,而我们对于如何避免“踩坑”的认知很有限。

这些陷阱许多是技术上的,但有些则不是。业务人士可以在识别风险方面发挥重要作用,特别是那些具有重大业务影响的风险。

业务在避免人工智能陷阱方面的作用

一个人工智能项目出了问题,浪费了投资或错过了机会(比如,使自己落后于竞争对手),还算是比较好的结果。但更糟糕的情况是,人工智能可能会对业务的某些方面造成伤害。这些伤害可能包括对销售增长、客户满意度、品牌或运营效率的伤害。

人工智能团队中的业务成员无法应对许多人工智能项目的问题。因为他们并不具备足够的数据科学知识或技术专长。但是,让其参与或者让其意识到哪些事情具有重大业务影响是十分必要的。

能够及时发现问题,就足以减少许多问题的发生。然而,假如人们对问题毫不知情,那么项目很容易因为过于谨慎或关注不相关的事情而陷入困境。所以,让自己知道哪些事情可能出错和出错的原因是非常重要的。

下文概述了业务人士应该注意的 5 个常见的AI陷阱。它们直接关系到AI业务工作和企业整体技术布局的成败。

原文链接:【https://www.infoq.cn/article/JA9p3JVhSeteuUaulIhW】。未经作者许可,禁止转载。