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智源首席科学家刘嘉:认知神经的未来发展规划是什么?


8月24日,北京智源人工智能研究院在京举办了人工智能的认知神经基础发布会。会上,智源研究院发布了重大研究方向——“人工智能的认知神经基础”,以跨学科交叉方式进一步夯实人工智能的科学基础。来自清华大学的智源“人工智能的认知神经基础”方向首席科学家刘嘉教授对认知神经基础重大研究方向规划进行了分享。以下内容根据刘嘉教授的演讲整理而来,未经本人确认。

认知神经科学基础ABC:AI of Brain & Cognition

刘嘉教授认为,认知神经科学是三种学科的组合,他用了三个字母来概括:ABC(AI of Brain & Cognition)。这个缩写包含了两层含义,第一层含义是指这三个学科的组合,意味着认知神经科学是在交叉的学科里面,希望在这个交叉学科的交叉点中做一些有意义的探索;第二层含义是指ABC这三个字母所代表的意思,就像英文中我们总是从ABC开始学起一样,这三个领域的学者即便在各自领域中有了一定的知识积累,但是进入到认知神经科学这个交叉领域后,他们会抱着虔诚的态度,从零开始,希望能为人工智能的下一步发展给出一点新的启发。

目前,OpenAI的GPT-3受关注度极高。很多人认为GPT-3是万能的,能做很多事情,很多AI从业者都会把它称之为“暴力美学”,至少现在大家会认为它已经达到了一个巅峰。实际上,训练GPT-3的是一台超级计算机,从其计算性能上来讲,在Top 500中它能进入到前五名;从架构上来讲,GPT-3有1750亿个参数,比上一代高出两个数量级;从训练数据上来看,英文维基百科大约有600万篇文章,仅占其训练数据集的0.6%;同时,它也特别烧钱,即使投入了大量经费,但也不够一次训练的费用,它一次训练的费用是460万美元,如果换成GPU的时间,那么一个GPU要不停地跑355年。

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