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DDD领域模型设计数据中台落地——苏宁供应链域数据中台构建实践


没有豪横的数据规划治理和服务,有的只是我们从供应链域一个业务场景的切入,迈出落实“数据中台”概念的一小步。古人有云“积土成山,风雨兴焉,积水成渊,蛟龙兴焉”,我们相信从小的业务场景的积累和沉淀,不断演进迭代,最终能构建成自身特色的数据中台。下面是通过三个篇幅复盘我们的供应链域数据中台的实践过程,做一个阶段性的总结。

1 思考篇

数据中台是什么?

从字面解释数据中台就是数据 + 中台,数据是什么大家都能很好理解,就是企业在生产或经营过程中产生的信息,是企业的核心资产之一。那么中台呢?业间流传最多的是源自 2015 年阿里提出的“大中台,小前台”的战略。中台概念真正火起来则是 2019 年,相对于 2013 年称之为“大数据元年”,2017 年称之为“AI 元年”,2019 年则是当之无愧的“中台元年”。整个 19 年毫不夸张的说“中台”概念火遍互联网行业,苏宁作为国内第一批架设云架构的企业, 2015 年以前和 IBM 的联合项目组已经提出过“中台”概念,并逐步落实到相关业务管理中。身处基因概念盛行的互联网行业,我们建设数据中台天生有了“中台”的 DNA。

概念到落实还需要理解,“一千个人心中就有一千个哈姆雷特”每个人对中台的概念解读或多或少都有不同之处。阿里对数据中台概念的解读则是“大数据时代下,通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,具有数据治理和资产分析能力的,提供数据服务方式多样的企业级数据仓库与数据湖”。中台既然归集于企业级业务和数据的沉淀,每个企业的数据能力和业务现状又是千差万别的,理论上说不存在一套放之各个企业皆行之有效的数据中台解决方案!盲目的跟风蹭热点,为了中台而中台,最终结果竹篮打水一场空。所以从各自企业自身的现状出发,搭建有自己特色的数据中台,才是真正意义上的数据中台,才能发挥数据中台的最大价值。

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